ChatGPT Connectors(2026年10月時点の OpenAI のヘルプでの呼び名は「アプリ」)は、ChatGPT から社内・SaaS のデータに直接アクセスする公式の仕組みです。本記事では対応サービス、設定手順、法人活用の論点を解説します。
ChatGPT Connectors(アプリ)の現状(2026年10月時点)
OpenAI のヘルプでは、Connectors は「アプリ(connected apps)」と呼ばれ、[設定]>[Plugins]から接続・管理します。プラグインは、アプリやスキルをまとめた単位です。公式のアプリに加えて、リモートのカスタム MCP サーバーを追加できるため、Claude と ChatGPT で同じリモートの MCP サーバーを使い回せます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 呼び名と設定の場所 | アプリ(connected apps)。[設定]>[Plugins] |
| 使えるかの条件 | アプリ・プラン・地域・ワークスペース・役割・モデルで変わる |
| カスタム MCP サーバー | Business・Enterprise・Edu は書き込みを含む全機能(ウェブ版のみ)。Pro は読み取りのみ |
| 手元の MCP サーバー | 直接はつなげない。Secure MCP Tunnel を使う |
| データの学習利用 | Business・Enterprise・Edu は既定で学習に使わない |
出典:OpenAI ヘルプ「Connected apps in ChatGPT」、OpenAI ヘルプ「ChatGPT でのカスタム MCP サーバーへの接続」、OpenAI Enterprise Privacy(2026-10-20確認)
公式の対応サービス(2026年10月時点)
OpenAI のヘルプに設定手順や管理の説明があるアプリから、主なものをまとめます(2026-10-20確認)。
グループA:生産性 / オフィス
| サービス | 推奨用途 |
|---|---|
| Google ドライブ(Google ドキュメント・スプレッドシート・スライドの操作もこのアプリから)・Gmail・Google カレンダー | 文書管理・予定調整 |
| SharePoint・Microsoft Teams・Outlook メール・Outlook カレンダー | 大企業の標準連携 |
| Box・Dropbox | ファイル共有 |
| Notion | ナレッジベース |
グループB:営業
| サービス | 推奨用途 |
|---|---|
| Apollo.io・ZoomInfo | 営業リスト・見込み客の調査 |
Salesforce・HubSpot などの CRM は、確かめた OpenAI のヘルプの一覧には載っていませんでした。使えるかはワークスペースの[Plugins]で確かめるか、カスタム MCP サーバーでつなぎます。
グループC:プロジェクト管理 / コミュニケーション
| サービス | 推奨用途 |
|---|---|
| Slack | チャンネル検索 / 投稿 |
| Asana・monday.com・Trello・Linear | タスク・課題の管理 |
| Atlassian Rovo | Atlassian の製品の情報 |
グループD:開発 / インフラ
| サービス | 推奨用途 |
|---|---|
| GitHub・GitLab | リポジトリ / PR / Issue |
| Vercel | デプロイの確認 |
| Figma | デザイン |
※ アプリは随時追加されるため、最新は ChatGPT の[設定]>[Plugins]と OpenAI ヘルプ「Connected apps in ChatGPT」 で確認してください。GA4・Search Console のように一覧で確かめられなかったサービスは、カスタム MCP サーバーでつなぐ方法があります。
エンタープライズ設定手順
Step 1: 管理者がアプリを有効にする
- 管理コンソールで対象の ChatGPT ワークスペースを選び、「プラグイン」を開く
- 使うアプリ(またはアプリを含むプラグイン)の利用可否と、許可するアクション(読み取り・書き込み)を確かめる
- Business はアプリが既定で有効、Enterprise・Edu は新しいアプリが既定で無効。Enterprise・Edu はロール(RBAC)ごとに使えるアプリを設定できる(例: 営業部は営業のアプリだけ、開発部は GitHub だけ)
- 必要なら、接続できるアカウントのメールドメインを「ドメインを管理」で絞る
Step 2: ユーザーがアカウントを接続する
- [設定]>[Plugins]で使うアプリ(またはアプリを含むプラグイン)を選ぶ
- 表示に従って、接続するサービスのアカウントでログインする
- 求められる権限を確かめて承認(権限スコープを最小化)
- 会話で @ を入力してアプリを選ぶか、「+」から選んで使う
出典:OpenAI ヘルプ「プラグインとアプリ向けの管理機能、セキュリティ、コンプライアンス」(2026-10-20確認)
Step 3: 利用ルールの設定
CLAUDE.md と同様に、ChatGPT 側にも「カスタム指示」を設定してプロンプトの社内標準化を行います。
カスタムの接続(GPTs のアクション / MCP)
公式のアプリがない社内システムへの接続は、以下2方式から選択。
方式1: GPTs のアクション(OpenAPI)
OpenAPI の定義で外部の API を呼ぶ方式は、GPTs(カスタムGPT)の「アクション」として使います。ただし OpenAI はカスタムGPT の提供終了を予定し、プラグインへの移行を勧めています(対象の Enterprise のワークスペースは2026年12月11日に終了予定で、ほかのプランも同じ時期の予定。OpenAI ヘルプ「Creating and editing GPTs」、2026-10-20確認)。新しく作るなら方式2の MCP を勧めます。
方式2: MCP サーバー実装
Claude と ChatGPT のどちらからも使える社内向けの接続は、MCP サーバーとして作ります。次は MCP の TypeScript SDK(v2。パッケージ @modelcontextprotocol/server)の README の最小例を、注文一覧のツールに置き換えたものです(2026-10-20確認)。
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/server/stdio';
import * as z from 'zod/v4';
const server = new McpServer({ name: 'company-sales', version: '1.0.0' });
server.registerTool(
'list_orders',
{
description: 'Get orders by date',
inputSchema: z.object({ date: z.string() })
},
async ({ date }) => ({
content: [{ type: 'text', text: `orders on ${date}` }]
})
);
async function main() {
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
}
main();
この例は手元で動かす stdio の形で、Claude Code などから使えます。ChatGPT からつなぐには、Streamable HTTP で公開したリモートの MCP サーバー(または Secure MCP Tunnel)が必要です。以前の v1(@modelcontextprotocol/sdk)も、2026年7月27日の v2 の公開から少なくとも6か月はバグ修正が続くとされています。
セキュリティ設計の必須項目
| 項目 | 推奨設定 |
|---|---|
| プラン | Business(旧 Team)/ Enterprise(既定で学習に使わない) |
| 認証スコープ | 最小権限(読み取り / 書き込み別) |
| API トークン管理 | 1Password / Secrets Manager |
| 監査ログ | Compliance Platform(Enterprise・Edu) |
| データ保持期間 | Enterprise はカスタマイズ可能 |
| MFA | 各自が設定する(ChatGPT のワークスペース単位では強制できない。SSO を使う場合は IdP の認証ポリシーで多要素認証を求める) |
| アクセス制限 | SSO / SAML / SCIM 必須 |
出典:OpenAI Enterprise Privacy、OpenAI ヘルプ「プラグインとアプリ向けの管理機能、セキュリティ、コンプライアンス」、OpenAI ヘルプ「Managing multi-factor authentication (MFA)」(いずれも2026-10-20確認)
Connectors と MCP の併用戦略
| シナリオ | 推奨方式 |
|---|---|
| Microsoft 365 の標準業務 | ChatGPT のアプリ(SharePoint・Teams・Outlook) |
| GitHub の高度な CI/CD 連携 | Claude Code の MCP(手元のサーバーも使える) |
| 社内 DB / ERP | MCP サーバー自作(両方で再利用) |
| 多言語翻訳(バッチ) | 各社の API のバッチ処理 |
両者を併用するメリット:MCP サーバーを1度実装すれば Claude / ChatGPT 両方で使え、ベンダーロックイン回避になります。
当社のAI研修・Claude Code 業務導入
ChatGPT のアプリと Claude の MCP を業務で使い分けるための、当社の支援は次のとおりです。
- ChatGPT・Claude の基礎と業務での使い分け(ライト(半日)・スタンダード(1日)の講義と業務での活用デモ。スタンダードは自社業務への適用演習つき)
- 研修資料・業務別プロンプト集(研修後1週間以内に納品。研修後1ヶ月間の質問対応つき)
- MCP の接続の実務は、Claude Code 業務導入研修(合計10〜20時間・330,000円〜。主要MCPの接続テスト・初期設定と3ヶ月のフォローアップつき)で扱います
- 社内システムにつなぐ MCP サーバーの開発は、AI開発(業務自動化ミニ開発 300,000円〜・AI組込み開発 800,000円〜)で別にお見積もりします
料金はライト(半日)150,000円/人・スタンダード(1日)300,000円/人(税抜・各5名様〜)。合計10時間以上になるよう組んだ研修(伴走定着(組織)の研修部分など)は人材開発支援助成金の対象になり得ます(合計10時間に満たない半日・1日の研修は対象外)。令和8年8月3日の改正で、事業展開等リスキリング支援コースでは汎用的なプロンプトの作り方など、職務に間接的に必要な内容や職業人に共通する内容の訓練が対象外になったため、最終判断は労働局への事前相談をおすすめします。当社は申請の代行をしていません(申請書類の作成・提出の代行は社会保険労務士にご依頼ください)。
AI研修・Claude Code 業務導入の無料相談はこちら / Claude Code 業務導入研修の詳細
参考文献
- OpenAI ヘルプ「Connected apps in ChatGPT」(2026-10-20確認。呼び名、設定の場所、学習の扱い、設定手順のあるアプリ)
- OpenAI ヘルプ「プラグインとアプリ向けの管理機能、セキュリティ、コンプライアンス」(2026-10-20確認。管理者の設定、既定の有効・無効、対応アプリ)
- OpenAI ヘルプ「ChatGPT でのカスタム MCP サーバーへの接続」(2026-10-20確認。対象プラン、リモートの MCP サーバー)
- OpenAI ヘルプ「Creating and editing GPTs」(2026-10-20確認。アクションとカスタムGPTの提供終了の予定)
- OpenAI「Building MCP servers」
- OpenAI Enterprise Privacy
- Model Context Protocol 公式
- MCP TypeScript SDK(GitHub)(2026-10-20確認。v2 の最小例と v1 の保守期間)
- ChatGPT の料金(日本)
- 厚生労働省 人材開発支援助成金
- 厚生労働省 令和8年8月3日からの変更点について(事業展開等リスキリング支援コース)