2026年10月時点の注記 — この記事は2026年5月に、当時のGemini 3系を前提に書きました。2026年10月時点のGeminiの最上位モデルはGemini 4 Argon（10月13日に一般提供）で、Gemini 3.6 Flashは前の世代のFlashです。Googleは、AIによる概要・AIモードに表示されるための特別な対策は要らず、SEOの基本がそのまま当てはまるとしています（AI 機能とウェブサイト（Google 検索セントラル））。
Google 検索の AI Mode では2025年11月から Gemini 3 が使われ始め、AI Overview でも難しい質問に新しいモデルを使う方針が案内されました。モデルが変わっても、Google は特別な対策は要らず SEO の基本が当てはまるとしています。本記事では、Google の公式の説明をもとに、法人サイトが着手する7つの施策を整理します。
Gemini 3 と AI Overview / AI Mode の関係（2025年11月の発表）
Google は2025年11月18日に Gemini 3 を発表し、Google 検索ではまず AI Mode で、米国の Google AI Pro・Ultra の利用者向けに使い始めました。AI Mode と AI Overviews の難しい質問を Gemini 3 に振り分ける予定も案内しています（出典：Google 公式ブログ「Google Search with Gemini 3」2025年11月18日）。Gemini 3 で強化された主なポイントとして、次のような点が挙げられています。
- マルチモーダル理解（テキスト・画像・PDF）の精度向上
- 長文コンテキスト処理
- 推論を深める「Deep Think」系の応答
ただし、AI Overview に引用されるための条件が変わったという公式の説明はなく、Google は引き続き、信頼性の高い有用なユーザー第一のコンテンツを基本として挙げています。
なお、2026年10月時点の Gemini の最上位モデルは Gemini 4 Argon（2026年10月13日に一般提供）で、Flash 系は Gemini 3.8 Flash（2026年9月2日に一般提供）です。Gemini 3.6 Flash（2026年7月21日に一般提供）は前の世代の Flash になりました。本記事の方針はモデルの版に左右されない SEO の基本のため、モデルが新しくなっても基本の考え方は変わりません。
AI Overview が引用元を選ぶ流れ（一般的なイメージ）
Google は細部を公開していません。次は、検索の仕組みから考えられる一般的な流れです。
- クエリ理解: ユーザーの質問意図を分解し、関連する検索に展開
- 候補取得: Google検索インデックスから関連するページを取得
- 絞り込み: 関連性・信頼性などで候補を絞る（具体的な基準は非公開）
- 引用統合: 複数のソースを根拠として回答に組み込み
Googleは、インデックスされスニペットを表示できるページが対象で、表示のための追加の要件はないとしています（AI 機能とウェブサイト（Google 検索セントラル））。検索で評価されるページに整えることが土台です。
着手すべき7つの施策
1. helpful content（人のための高品質コンテンツ）を基本にする
Google Search Central は2022年以降、helpful content systems への準拠を繰り返し強調しています（出典：Google Search Central 公式ドキュメント）。AIによる概要などのAI機能でも、信頼性の高い有用なユーザー第一のコンテンツを作ることを基本として挙げ、検索結果のランキング操作を主な目的とした自動生成はスパムに関するポリシーの違反になるとしています。
2. Article / FAQ / Person の構造化データ整備
Googleは、生成AI機能に構造化データは必要ないとしつつ、リッチリザルトのためにSEOの一部として使うことを勧めています（生成AI機能向けの最適化ガイド）。本文と一致させて、JSON-LD で次の種類を入れます。
- Article（記事ごと）
- FAQPage（補助。FAQのリッチリザルトは2026年5月7日以降Google検索に表示されない）
- Person（著者の専門性）
- Organization（運営会社）
3. E-E-A-T 強化
著者プロフィールページの単独URL、運営者情報の明示、一次情報の積極的開示で、誰がどんな根拠で書いたかを示します（引用率が上がるという公式の数字はありません）。
4. 更新日・公開日の明示
料金・制度など変わりやすい情報は、古いままだと読み手にもAIにも価値が下がります。内容を見直したら、記事冒頭に "Updated: YYYY-MM-DD" を表示し、構造化データの dateModified を同期させてください。
5. llms.txt（任意・効果は前提にしない）
llms.txt は、2024年9月に Answer.AI の Jeremy Howard が提案した、サイトの概要をAI向けにまとめる Markdown のファイルです（llmstxt.org）。Google は、Google 検索（AIによる概要を含む）では llms.txt は無視されるとしています（生成AI機能向けの最適化ガイド）。ほかのAIでの使われ方も公式の説明は見当たらないため、置く場合も効果は前提にしない任意の補助です。
6. robots.txt の見直し
AI Overview と AI Mode は Google 検索の機能のため、まず Googlebot を意図せずブロックしていないか確認します。ChatGPT・Perplexity で引用されることも狙う場合は、検索用のクローラー（OAI-SearchBot・PerplexityBot）のブロック設定もあわせて確認してください（GPTBot は主に学習用）。なお Google-Extended は Gemini アプリなどでの利用を管理するためのトークンで、Google 検索（AI Overview を含む）への掲載には影響しません（出典：Google Search Central「AI 機能とウェブサイト」「Google のクローラーの概要」）。
7. 直接回答（Direct Answer）の冒頭配置
記事冒頭で結論を太字で示し、読み手にもAIにも「この記事の主張」がすぐ分かる形にします。
モデルが変わっても変わらないこと（Googleの公式の説明）
| 項目 | Googleの公式の説明 |
|---|---|
| 表示の対象 | インデックスされ、スニペットを表示できるページ。表示のための追加の要件や特別な対策はない |
| 基本 | 信頼性の高い有用なユーザー第一のコンテンツ |
| 構造化データ | 生成AI機能に載るためには不要。リッチリザルトのためにSEOの一部として使うことは勧める |
| llms.txt | Google検索では無視される |
| 計測 | Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート（2026年8月31日から）で、リンクの表示回数をページ別に見られる（クリック数は出ない） |
（出典：AI 機能とウェブサイト（Google 検索セントラル）、生成AI機能向けの最適化ガイド）
AI Mode（Google）と AI Overview の違い
AI Overview は通常のGoogle検索結果ページの上部に出るAIサマリーで、AI Mode は対話型の検索体験です。AI Mode は日本語では2025年9月9日から提供されています。どちらも裏側で使うモデルは Google が選び、時期によって変わります。AI Mode のほうが長い一次情報のページが有利になるといった公式の説明はありません。
法人サイトが今すぐやるべきチェックリスト
上の7つの施策を、自社サイトで確認する項目に置き換えると次のとおりです。
| チェック項目 | 確認すること | 対応する施策 |
|---|---|---|
| 記事の品質 | helpful content systems に準拠した内容にリライトしている | 施策1 |
| 構造化データ | Article / Person / Organization を本文と一致させて実装している（FAQPageは補助） | 施策2 |
| 著者プロフィール | 著者プロフィールページを単独URLにしている | 施策3 |
| 更新日 | 内容を見直した主要ページの dateModified を更新している | 施策4 |
| llms.txt | 置く場合は内容が正確か（任意） | 施策5 |
| robots.txt | Googlebot を意図せずブロックしていない（ChatGPT・Perplexity 向けには OAI-SearchBot・PerplexityBot も確認） | 施策6 |
| 冒頭の結論 | 各記事の冒頭1〜2段落に結論を太字で置いている | 施策7 |
当社の AIO 対策
この記事の7つの施策は、AI Overview / AI Mode に向けて自社でも進められる一般的な対策です。当社の月額プランでは、スタンダード・プレミアムとも、初月の AIO診断で ChatGPT・Gemini・Perplexity の3つを対象に自社言及の状況を競合と比べて調べ、改善提案レポートにまとめます（月額に含まれます）。そのうえで、構造化データの実装や FAQ コンテンツ設計、月次のモニタリングまで継続して進めます（引用は約束しません）。
| プラン | 料金 | 初期費用・契約条件 | 含まれるもの |
|---|---|---|---|
| スタンダードおすすめ | ¥300,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥1,950,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥300,000×6ヶ月） | AIO診断（初月）／構造化データ実装／FAQコンテンツ設計／月次モニタリングレポート |
| プレミアム | ¥500,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥3,150,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥500,000×6ヶ月） | スタンダードの全内容／コンテンツ制作（月4記事）／外部での言及づくり（サイテーション対策）／AI検索での言及状況を毎月計測／週次レポート |
参考文献
- Google 公式ブログ「Google Search with Gemini 3」2025年11月18日
- Google Search Central: 生成AI機能向けの最適化ガイド
- Google Search Central: AI 機能とウェブサイト
- Google Search Central: Google のクローラーの概要（Google-Extended を含む）
- llmstxt.org 公式
- Schema.org Article / FAQPage / Person