最終更新: 2026-10-20 — 古くなったAIモデルの版数と、一次情報で確かめられなかった数字（AI検索のシェア・AI Overviewの表示率など）を直しました。カンファレンスの日付と内容は、主催者のプレスリリースで確かめています。
TL;DR（30秒サマリー）
- AI検索カンファレンス2026（Hakuhodo DY ONE主催・2026年2月12日）では、AI検索の利用実態、主要AI検索エンジンの動向、AI時代のSEO・広告がテーマになった
- AI Modeは2025年9月9日から日本語で提供。MCPは2025年12月9日にLinux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈された
- 企業は本文のFAQ＋結論ファースト＋著者E-E-A-T＋検索用AIクローラーの確認の4点から着手する。効果が見え始めるまでの期間は競合状況と既存コンテンツ量で変わるため、対策前に対象クエリの表示・引用の有無を記録し、毎月同じ方法で比較する
- 想定例（歯科クリニック）では、主要治療テーマのFAQ化・構造化データ・院長プロフィール整備・症例ページの月次追加を組み合わせる
- AI Overviewの表示率や引用率は、計測ツールごとに定義が異なる。自社のモニタリング対象クエリで継続記録し、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を見る
公開後の主な動き（2026年10月時点で確かめたもの）
- Google AI Mode：日本語では2025年9月9日から提供。Google I/O 2026（2026年5月19日）で発表された検索の刷新の日本での提供状況は、公式で確かめられていない。Googleは生成AI機能向けの最適化ガイドで、生成AI機能にもSEOの基本がそのまま当てはまり、llms.txtや特別なマークアップは不要としている。
- Search Console：2026年8月31日から「生成AIパフォーマンス レポート（検索）」で、AIによる概要とAIモードでサイトのリンクが表示された回数を見られる（指標は表示回数で、クリック数は出ない）。
- MCP：Anthropic 2024-11発表 → OpenAI 2025-03採用 → 2025-12-09にLinux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation」へ寄贈（OpenAI・Google・Microsoftはプラチナ会員）。
- 2026年10月時点の主なモデル：Geminiの最上位はGemini 4 Argon（2026年10月13日に一般提供）。ChatGPTの会話の既定のモデルは、Plus・Pro・Business・EnterpriseがGPT-6 Sol、無料・GoがGPT-6 Luna。Claudeの最上位はFable 5.1で、Opus 5.5・Sonnet 5.5・Haiku 5.5がある。
業界の数値と計測の方針
| 指標 | 確認値・計測方針 | 出典 |
|---|---|---|
| AI Overview表示率 | 計測ツールごとに定義が違うため、自社のモニタリング対象クエリ単位で継続計測する | 自社計測 |
| 自社サイトの引用獲得率 | 定義がツール毎に異なるため、自社基準で継続計測する | 自社計測 |
| llms.txt採用率（30万ドメイン） | 10.13% | SE Ranking |
「AI検索カンファレンス2026」の論点を、公開後の動向とあわせて見直すと、AIO対策の優先順位が見えてきます。 本記事では、当社が自社サイトで試している施策と、公開されている情報をもとに、実務への落とし込み方を整理します。
AI検索カンファレンス2026の要点
Hakuhodo DY ONEは2026年2月12日に、生成AI時代のSEO・AIO・検索連動型広告を扱う1日のカンファレンス「AI検索カンファレンス2026」を開催しました。講演は「AI検索白書」から見るAI検索の利用実態、ONE-AIO Labの調査データから見る主要AI検索エンジンの動向、AI時代の運用型広告、オウンドメディア戦略のクロストークの4本です（出典：Hakuhodo DY ONE「Hakuhodo DY ONE、生成AI時代の検索マーケティングを総括する1DAYカンファレンス「AI検索カンファレンス2026」 を開催」（2026年1月15日）、2026年10月20日確認）。
注目データ
| データ | 内容 | 出典 |
|---|---|---|
| カンファレンスのテーマ | AI検索の利用実態、主要AI検索エンジンの動向、AI時代のSEO・広告 | 主催者のプレスリリース |
| AI Overviews CTR低下 | AIによる概要が出る語で、検索1位の平均クリック率（パソコン）が58%低い相関 | Ahrefs 2026年2月調査 |
AI検索経由の訪問のCVRが高いかどうかは、公開資料で確かめられる数字が見つかっていません。AIO投資を考えるときは、自社のGA4でAI検索経由と自然検索のCVRを分けて比べてください。
「AIフレンドリー」なWebサイト設計
ゼロクリック時代に対応した設計を、実務の観点で4点に整理します。
1. 構造化された情報
- FAQ・表・定義リスト・チェックリストを多用
- Article / Organization / LocalBusinessなど、ページに合うschemaを実装（FAQPageは補助。Googleは生成AI機能に構造化データは不要としている）
2. 信頼性の明示
- 著者プロフィール（資格・実績・支援件数）
- 会社情報（住所・電話・代表者名）
- 出典URL・更新日
3. 専門用語の明確な定義
- 用語ごとに1段落の定義
- AIが知識ベースに登録しやすい記述
4. E-E-A-Tの強化
- Experience（実例）／Expertise（専門性）／Authoritativeness（権威性）／Trust（信頼）の4要素
蓄積された信頼への対応
GeminiなどのAIが引用元をどう選ぶかは公開されていません。即効性のある施策を探すより、以下を積み重ねることが基本です。
- 長期的な被リンク獲得
- 業界メディアへの寄稿・登壇
- 著者の専門性証明（資格・著書・取材歴）
追加トピック：AI Mode・MCP・Perplexity
Google AI Mode（2025年5月発表）
検索の中でAIが答えをまとめる機能で、日本語では2025年9月9日から提供されています。備えとして、以下を整えます。
- 通常のSEOの基本（独自の内容・クロールなど検索の技術要件）。FAQPageなど特別なマークアップは生成AI機能の条件ではない
- Core Web Vitals（INP含む）合格
- 信頼性指標（運営者情報・E-E-A-T）の完備
MCP（Model Context Protocol）
| 時期 | 出来事 |
|---|---|
| 2024年11月 | AnthropicがMCP発表 |
| 2025年3月 | OpenAIがMCP採用を公式表明 |
| 2025年12月9日 | Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈 |
AIエージェントが社外データへ動的アクセスする共通の仕組み。2025年12月9日にはLinux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation」へ寄贈されました。「自社MCPサーバ提供」がAIO対策の一部になる可能性はありますが、現時点で検索の回答の引用に効くという公式の説明はありません。
Perplexity Pro
回答に出典のリンクを示すAI検索です。有料のProは年払いで月17ドル相当（Perplexity Pro、2026年10月18日確認）。出典のリンクから訪問につながる点で、被リンクに近い役割を持つという見方もあります。
Gemini の Flash 系モデル
Gemini 3.5 Flashは、2026年10月時点では Gemini 3.6 Flash へ自動で切り替わる扱いで、Flash系の新しいモデルは Gemini 3.8 Flash（2026年9月2日に一般提供）です（Gemini API の更新履歴）。モデルが変わっても引用元の選び方は公開されていないため、著者・出典などページの信頼性を示す情報を、本文で分かりやすく整えておくことが基本です。
ChatGPT と MCP
OpenAIの開発者向けの文書では、ChatGPTのプラグインをMCPサーバーとして作る手順が案内されています（OpenAI の開発者向け文書、2026年10月20日確認）。ただし、自社のMCPサーバを公開するとChatGPTの検索の回答で引用されやすくなる、という公式の説明はありません。
企業が今やるべき3つのアクション
1. FAQ＋構造化データを整える
GSCで検索クエリの疑問形を抽出 → 本文にFAQとして掲載 → ページに合う構造化データを本文と一致させて入れる（FAQPageは補助。FAQのリッチリザルトは2026年5月に終了）。
2. 著者・会社情報を充実
- 代表者プロフィールページに資格・経歴・実績数値を記載
- 全記事に執筆者・更新日を明示
- 運営者情報をフッターから1クリックで到達可能に
3. AIフレンドリーなコンテンツ設計
- 表・定義リスト・PREP法を多用
- 結論を冒頭100字で明示
- 出典URL・統計データを明記
想定例：課題と施策の組み立て方
以下は、施策の組み立て方を説明するための想定例です。特定の顧客の実績ではありません。 成果の大きさは商圏・競合状況・既存の資産によって変わるため、着手前に現状値を実測しておくことをおすすめします。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 業種 | 歯科クリニック（都内・住宅街） |
| 課題 | 「インプラント 費用」など指名外クエリで他院に流入を奪われ続けていた |
| 施策 | (1)主要30治療テーマで「FAQ＋治療フロー＋費用」を統一構成にリライト、(2)FAQPage/MedicalProcedure/LocalBusiness構造化データ、(3)院長プロフィール（経歴・症例数・所属学会）整備、(4)月1回の症例ページ追加 |
「構造化＋信頼性＋専門性」を整えることは、医療系YMYL領域でも施策の軸になります。
AIO関連データまとめ（各出典の時点の値）
| 指標 | データ | 出典 |
|---|---|---|
| AI Overview表示時CTR低下 | 58%（検索1位・パソコン・相関） | Ahrefs 2026年2月 |
| llms.txt採用率 | 10.13% | SE Ranking 30万ドメイン |
まとめ
AI検索カンファレンス2026の論点を公開後の動向とあわせて見直しても、「本文のFAQ＋ページに合う構造化データ＋E-E-A-T」が基本であることは変わりません。MCPなど新しい仕組みは、引用への効き目が確かめられていないため、動向を見ながら検討します。
Key Takeaways（結論5点）
- AI検索のシェアは数え方で変わる：自社の顧客がどのAI検索を使うかは、アクセス解析の参照元と、決めた質問の記録で確かめる。
- 構造化データ＋E-E-A-T＋検索用AIクローラーの許可が基本：LocalBusiness・Articleなどページに合うschema（FAQPageは補助）と、OAI-SearchBot・PerplexityBotなど検索用クローラーを止めていないかの確認。学習用（GPTBot・ClaudeBot・Google-Extended）を許可するかは自社の方針で決める。効果が見え始めるまでの期間は競合状況と既存コンテンツ量で変わるため、対策前に対象クエリの表示・引用の有無を記録し、毎月同じ方法で比較する。
- AI Modeは日本語でも提供中、MCPはLinux Foundation傘下の基金へ寄贈：AI Modeには通常のSEOの基本と出典の明示で備える。MCPサーバの提供は、引用への効き目が確かめられていないため、動向を見ながら検討する。
- 成果は仕組みで再現する：計測の定義を最初に決め、診断→運用→月次レポートの仕組み化が鍵。
- 企業の先行者利益はまだ大きい：競合がAIO対策に未着手の業種では、先に構造化・E-E-A-Tを整えておく意味が大きい。
あわせて読みたい
- AI Overviewに引用される実践ガイド
- E-E-A-TがAI検索で重要な理由
- AIO対策が急務な理由｜AI Overviewの表示率はどこまで伸びたか
- Perplexityに引用される記事の作り方と確かめ方
- AIモードとGemini 3.6 Flash｜検索の変化
- BtoB企業向けAIO対策サービス
参考文献
- Hakuhodo DY ONE「Hakuhodo DY ONE、生成AI時代の検索マーケティングを総括する1DAYカンファレンス「AI検索カンファレンス2026」 を開催」（2026年1月15日）
- Ahrefs「Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%」（2026年2月4日）
- Google I/O 2025 Keynote（AI Mode発表）
- Anthropic / Linux Foundation MCP公式ドキュメント