この記事は、「AIO対策」という言葉を調べている企業のWeb担当者・マーケティング担当者・経営者が、意味と、やることと、自社でどこまでできるかを判断するための記事です。
AIO対策について、先に知っておきたいことは次の5つです。
- AIO対策とは、ChatGPT・Gemini・PerplexityやGoogleのAIによる概要が答えを作るときに、自社の情報が正しく扱われ、情報源として示されやすい状態にサイトを整える取り組みです
- 特別な裏技はありません。Googleは、生成AI機能にもSEOの基本がそのまま有効で、AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件や特別な対応は要らないとしています（出典1・出典2）
- llms.txt、生成AI向けの書き換え、生成AIのための構造化データは要りません。Googleはこれらを「する必要のないこと」に挙げています（出典1）。土台は、検索に読まれるページと、読み手の役に立つ独自の中身です
- やることは7つで、どれも自社で始められます。外部に頼むかどうかは、続ける人手があるかで決まります
- 効果の出る時期は断定できず、表示や引用は誰にも約束できません。着手前の値を記録し、同じ方法で比べます
会社に頼むことも考えている場合、当社の対応範囲と料金はAIO対策・LLMO対策の会社（当社のサービス）にまとめています。この記事は、頼むかどうかに関係なく使える、意味とやることの解説です。
AIOとは何の略か｜LLMO・GEO・AEOとの関係
AIOは AI Optimization の略です。GoogleのAI Overview（日本語の表示名は「AIによる概要」）への対策という意味で使われることもあります。似た言葉が複数あるので、最初に整理します。
| 呼び方 | 正式名称 | よく使われる文脈 |
|---|---|---|
| AIO | AI Optimization | AI検索全般。国内の発注の場面でよく使われる |
| LLMO | Large Language Model Optimization | ChatGPT・Claudeなどの対話型AI |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AIの検索全般。海外の論文や記事に多い |
| AEO | Answer Engine Optimization | 質問に直接答える検索 |
呼び方が違っても、実際にやることはほぼ同じです。 「うちはAIO、あちらはGEO」といった区別で依頼先を選ぶ意味は薄く、何をどこまでやり、どう測るかを見ます。用語ごとの細かな差は「LLMO・AIO・GEO・AEO 違い」一枚早見表で整理しています。
SEOとの関係も押さえておきます。SEOは検索結果の順位とクリックを目指し、AIO対策はAIの答えの中で自社の情報が扱われることを目指します。ただしGoogleは、生成AI機能はコアのランキングと品質のシステムに根差しているため、SEOのベストプラクティスが引き続き有効だとしており（出典1）、土台は共通です。両立の手順はSEOとAIO対策の違いと両立の手順にまとめています。
AI検索は、どこから情報を取っているか
対策の前に、主なAI検索が何を読んで答えを作るのかを知っておくと、やることの優先順位が決めやすくなります。各社の公式文書で確かめた内容は次のとおりです。
| AI検索 | 情報の取り方（公式の説明） | 検索に使うクローラー | 学習への利用を止める指定（robots.txt） |
|---|---|---|---|
| GoogleのAIによる概要・AIモード | Googleのコアのランキングシステムで、関連するページをGoogle検索のインデックスから取得して答えを作る。関連する複数の検索を同時に行う「クエリ ファンアウト」も使う。表示されるには、インデックスに登録され、スニペット付きで表示でき、Search Consoleの「検索の生成 AI」の設定でサイトが含まれていることが要る（出典1） | Googlebot（通常の検索と同じ） | Google-Extended（クローラーではなく指定の名前。Geminiの学習とGeminiアプリなどのグラウンディングへの利用を管理する。Google検索への掲載や順位には影響しない）（出典3） |
| ChatGPTの検索 | OAI-SearchBotで集めたサイトを検索結果として示す。OAI-SearchBotを拒否したサイトは、ChatGPTの検索の答えには出ない（ナビゲーション用のリンクとしては出ることがある）（出典6） | OAI-SearchBot | GPTBot |
| Perplexity | PerplexityBotが、Perplexityの検索結果にサイトを出してリンクするために巡回する（出典7） | PerplexityBot | PerplexityBotは基盤モデルの学習には使わないと説明 |
| Claude | Claude-SearchBotが、検索結果の質を上げるために巡回する（出典8） | Claude-SearchBot | ClaudeBot |
ここから分かることは2つです。
- Googleでは、通常の検索に出られることがAI機能に出る前提です。 AI専用の登録は要りません。ただし、Search Consoleの［設定］＞［検索の生成 AI］で、サイトを生成AI機能に含めるか、除外するかを選べます。2026年8月31日からすべてのサイトで使える設定で、既定は「含める」です。親のプロパティがある場合は、親の設定を受け継ぐのが既定です（出典4）
- ほかのAI検索では、検索用のクローラーをrobots.txtで止めると、その検索の答えに出にくくなります。 学習用だけを止め、検索用は許可する設定もできます。各社のクローラーの名前と設定例はAIクローラー一覧にまとめています
利用者の指示でページを読みに来る取得（ChatGPT-User・Perplexity-User・Claude-User）もあります。OpenAIとPerplexityは、利用者が求めた取得ではrobots.txtの指定が適用されない場合があると説明しています（出典6・出典7）。
AIO対策でやること7つ
AIO対策のやり方は、次の7つに分けられます。上から順に進めると、手戻りが少なくなります。
| やること | 中身 | 自社でできるか |
|---|---|---|
| 1. 狙う質問を決め、今の見え方を記録する | 顧客がAIに聞きそうな質問を10個ほど決め、複数のAI検索で答えと出典を日付つきで残す | できる |
| 2. 検索に読まれる土台と設定を確かめる | インデックスの状況、Search Consoleの［検索の生成 AI］設定、robots.txtで検索用クローラーを止めていないか、noindexやnosnippetの指定 | できる（Search Consoleで確認） |
| 3. 読み手の役に立つ独自の中身を書く | 自社の経験や一次情報にもとづく内容。結論を先に置き、数字には時点を付ける | できる |
| 4. FAQと表で、問いと答えを対にする | 営業や問い合わせで実際に聞かれる言葉で質問を書き、比較は表にする | できる |
| 5. 構造化データでページの内容を伝える | SEOの土台として、Article・Organizationなどを、ページに見えている内容と一致させて入れる | HTMLが分かる人がいればできる |
| 6. 一次情報と会社の情報をそろえる | 料金・対応範囲・担当者・自社の実測値・会社概要を、どのページでも同じ内容で書く | できる |
| 7. 計測して直す | Search Console（通常のレポートと生成AIパフォーマンスレポート）・GA4・同じ質問での記録で、着手前と比べる | できる。続ける人手が要る |
1. 狙う質問を決め、今の見え方を記録する
最初にやるのは、記録です。「AIO対策 費用」のような短い言葉ではなく、「AIO対策を頼むといくらかかる？」のように、顧客がAIに聞きそうな質問の形で10個ほど書き出します。それをChatGPT・Gemini・Perplexity・Google検索に入れ、答えの内容と、出典として示されたサイトを日付つきで残します。
この記録が、あとで変化を比べる基準になります。AIが答えを作らない質問や、どのサイトも出典に出ない質問は、優先度を下げて構いません。
2. 検索に読まれる土台と設定を確かめる
Googleでは、ページがインデックスされ、スニペット付きで表示できることが、生成AI機能に出る前提です（出典1）。次の3点を確かめます。
- インデックス：Search Consoleで主要なページがインデックスされているか、nosnippetやnoindexを意図せず入れていないか
- ［検索の生成 AI］の設定：Search Consoleの［設定］＞［検索の生成 AI］で、サイトが「含める」になっているか。親のプロパティの設定を受け継いでいる場合は、親の設定も確かめてください。「除外する」にすると、AIによる概要・AIモードなどにリンクも内容も出なくなります。この設定は、Google検索のほかの部分の順位には使われないと説明されています（出典4）
- ほかのAI検索のクローラー：robots.txtで検索用のクローラー（OAI-SearchBot・PerplexityBot・Claude-SearchBot）を止めていないか。CDNのボット対策の設定で、意図せず止まっている場合もあります
3. 読み手の役に立つ独自の中身を書く
Googleは、生成AI検索向けに書き方を変える必要はないとしています（出典1）。AIは言い換えや意味を理解できるため、言い回しの違いごとにページを作る必要もない、という説明です。Googleが勧めているのは、自社の経験にもとづく独自の視点があり、読み手の役に立つ内容です。
そのうえで、読み手が答えを早く見つけられるように、次の書き方をおすすめします。これは読み手のための書き方で、AI検索での効果を約束するものではありません。
- 定義は「AIO対策とは、〜です」のように1文で書く
- 結論を先に置き、理由と詳細はそのあとに書く
- 数字には「2026年9月時点」のように時点を付ける
- 料金・対象・条件は、伏せずに本文に書く
4. FAQと表で、問いと答えを対にする
質問と答えが対になったFAQは、読み手が自分の疑問を探しやすい形式です。質問は、社内の用語ではなく、営業や問い合わせで実際に聞かれる言葉で書きます。比較や条件は文章で並べず、表にします。FAQの作り方はFAQページの作り方で解説しています。
5. 構造化データでページの内容を伝える
構造化データは、ページの内容を検索エンジンに伝えるための記述です。Googleは、生成AI検索に構造化データは必要なく、追加すべき特別なschema.orgのマークアップもないとしています。一方で、Google検索のリッチリザルトの対象になる助けになるため、SEO全体の一部として使い続けることを勧めています（出典1）。
つまり、構造化データはAIの引用のための施策ではなく、SEOの土台です。記事にはArticle、会社の情報にはOrganizationを、ページに見えている内容と一致させて入れます。実装の手順は構造化データの実装の手順にまとめています。
llms.txt は Google 検索には要らない
llms.txtとは、AI向けにサイトの概要をMarkdownでまとめるファイルの形式です。2024年9月に提案され、2026年8月に改訂された第2版では、サイトのルート、またはその配下の任意のパスに置くとされています。正式な標準ではなく、提案の段階です（出典9）。
Googleは、生成AI機能を含むGoogle検索で表示されるために、llms.txtのような機械向けのファイルやマークアップを作る必要はなく、Google検索ではそれらを使わないため、表示や順位に影響しないとしています。ほかのサービスのために置くのは構わない、とも書いています（出典1）。当社も自社サイトに置いていますが、効果は主張していません。置くかどうかより、ページ本体の中身を先に整えてください。
6. 一次情報と会社の情報をそろえる
AIが会社やサービスについて答えるときは、自社のサイトだけでなく、ほかのサイトでの書かれ方も材料になります。自社でできるのは、料金・対応範囲・担当者・会社概要・自社で測った数字を、どのページでも同じ内容で書いておくことです。ページごとに料金や会社の説明が食い違っていると、読み手もAIも迷います。
ほかのサイトでの言及を不自然に集めることは、Googleが「する必要のないこと」に挙げており、役に立たないと説明しています（出典1）。業界の記事への寄稿や取材など、読み手に役立つ形での言及は、時間がかかるものと考えてください。
7. 計測して直す
着手前に記録した質問と指標で、変化を比べます。何をどう測るかは、次の章で扱います。
効果の測り方と、当社サイトの実測
AIO対策の効果は、検索の順位のように1つの数字では測れません。次の4つを組み合わせます。
| 測ること | 使うもの | 分かること・限界 |
|---|---|---|
| 検索での表示とクリック | Search Consoleの通常の検索のレポート | AI機能に出た分も、ウェブ検索の数値に含まれる（出典2） |
| Googleの生成AI機能での表示 | Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート（2026年8月31日からすべてのサイト） | AIによる概要・AIモードで、自社へのリンクが表示された回数を、ページ・国・デバイス・日付ごとに見られる。クリックや問い合わせ、Google以外のAIでの扱われ方は分からない（出典5） |
| AI検索から来た訪問 | GA4 | ChatGPT・Perplexity・Geminiなどから来た訪問を分けて数えられる。答えの中でどう扱われたかは分からない |
| 答えの中での扱われ方 | 同じ質問を複数のAI検索に入れて記録 | 聞くたびに答えが変わるため、質問と回数を決めて記録する |
指標の選び方と月次レポートの型はAIO対策の効果測定｜5つのKPIと月次レポートの型にまとめています。
当社は、自社サイト（500ページ超・2026年9月時点）で同じ方法を使い、結果を公開しています。
| 指標 | 当社サイトの値 | 時点 |
|---|---|---|
| AI検索経由の週間ユーザー数 | 週23〜48人 | 2026年9月 |
| 検索流入に占める比率 | 検索流入の約2.2% | 2026年9月 |
| Search Consoleの会話型の検索語（question: を含む行） | 17件・50表示・平均掲載順位2.7位（クリック0） | 2026年9月 |
この数字は小さく、AI検索がGoogle検索を置き換えた段階ではありません。 AIO対策は、検索や広告を置き換えるものではなく、補う経路として考えてください。また、Search Consoleの会話型の検索語の数字からは、その検索がどこから来たのかや、AIの答えの中で引用されたかまでは分かりません。Googleの生成AI機能での表示回数は、生成AIパフォーマンスレポートで別に確かめます。集計の条件はAI検索経由の流入実測｜2026年9月版に、自社サイトで整えた内容はAIO対策の導入事例｜自社サイトで実際にやったことと結果に載せています。
自社でできる範囲と、外部に頼む目安
7つのやることは、どれも自社で始められます。外部に頼むかどうかは、作業の難しさより、続ける人手があるかで決まります。
| 状況 | 現実的な進め方 |
|---|---|
| Web担当がいて、月に数時間を確保できる | まず自社で、1〜4と7から始める。構造化データは実装できる人に任せる |
| Web担当はいるが、何から直すべきか判断できない | 外部の診断や相談で優先順位を決めてから、自社で直す |
| 担当がいない、または続ける時間がない | 修正と計測の継続を外部に頼む。予算が合わなければ、今は着手しないのも選択肢 |
途中で止まると、記録も修正も中途半端になります。続けられる体制がないまま始めるより、着手の時期を決めて準備するほうが無駄がありません。外注するかどうかの判断材料はAIO対策を外注すべきかに、依頼先の比べ方はAIO対策会社の選び方7基準に、費用の相場はAIO対策の費用相場にまとめています。
当社に頼む場合の料金
当社にAIO対策を頼む場合の料金は次のとおりです（税抜）。
| プラン | 料金 | 初期費用・契約条件 | 含まれるもの |
|---|---|---|---|
| スタンダードおすすめ | ¥300,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥1,950,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥300,000×6ヶ月） | AIO診断（初月）／構造化データ実装／FAQコンテンツ設計／月次モニタリングレポート |
| プレミアム | ¥500,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥3,150,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥500,000×6ヶ月） | スタンダードの全内容／コンテンツ制作（月4記事）／外部での言及づくり（サイテーション対策）／AI検索での言及状況を毎月計測／週次レポート |
当社が合わないケース
- 1〜2ヶ月で問い合わせを増やしたい：AIO対策は、サイトの修正と計測を積み重ねる取り組みです。短期の問い合わせが目的なら、広告など別の手段を先に比べてください
- 表示や引用の約束を契約の条件にしたい：当社は、AI検索での表示・引用・順位を約束しません
- 店舗の場所で選ばれる業態：飲食店・美容室などは、AIO対策よりMEO対策の代行のようなGoogleマップの対策が先に効くことがあります。その場合は、相談の場でそうお伝えします
相談のときに伝えるとよいこと
| 伝えること | 例 | 何に使うか |
|---|---|---|
| サイトのURLと規模 | ページ数、記事数、使っているCMS | 作業量と、修正の反映方法の見積もり |
| AIに聞かれたい質問 | 顧客が実際に問い合わせてくる質問 | 計測に使う質問の設計 |
| 今の計測 | Search ConsoleとGA4の有無 | 着手前の値をどこから取るかの判断 |
| 社内で動ける人 | サイトを直せる人、内容を確かめる人 | 自社と外部の分担 |
| 予算と判断の時期 | 月額の上限、年度の予算の締め | どのプランが合うか、自社で進める範囲をどう分けるかの判断 |
AIO対策より先にやることがあると判断した場合は、そうお伝えします。
関連記事
- 「LLMO・AIO・GEO・AEO 違い」一枚早見表
- SEOとAIO対策の違いと両立の手順
- AIO対策の導入事例｜自社サイトで実際にやったことと結果
- AIO対策を外注すべきか｜自社対応との分岐点と依頼前の確認事項
- AIO対策の費用相場｜月10〜50万円の内訳と6ヶ月の総額
- AIO診断チェックリスト40項目｜引用されない原因
- AIO対策の効果測定｜5つのKPIと月次レポートの型
出典
この記事で参照した外部の文書です。確認日はいずれも2026-10-18です。
- Googleの生成AI機能向けガイド（2026年5月公開・日本語版の最終更新 2026年10月9日）（確認日：2026-10-18）。生成AI機能はコアのランキングと品質のシステムに根差しSEOのベストプラクティスが有効なこと、検索インデックスから関連ページを取得して答えを作ること（RAG・グラウンディング）とクエリ ファンアウト、表示にはインデックス登録・スニペット表示の対象・Search Consoleの検索の生成AI機能にサイトが含まれていることが要ること、する必要のないこと（llms.txtなどの特別なファイルやマークアップ、コンテンツのチャンク化、生成AI検索向けの書き換え、不正確な言及探し、生成AI検索のための構造化データ）、構造化データはリッチリザルトのためにSEOの一部として使い続けるよう勧めること
- Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（確認日：2026-10-18）。AIによる概要やAIモードに表示されるための追加の要件や特別な対応は要らないこと、インデックス登録と表示が行われるとは限らないこと、AI機能の数値がSearch Consoleのパフォーマンスレポートのウェブ検索に含まれること
- Google「Google の一般的なクローラー」（確認日：2026-10-18）。Google-ExtendedがGeminiの学習とGeminiアプリなどのグラウンディングへの利用を管理するための指定であり、Google検索への掲載や順位には影響しないこと
- Search Console ヘルプ「検索の生成 AI 設定」（確認日：2026-10-18）。2026年8月31日にすべてのサイトに提供されたこと、［設定］＞［検索の生成 AI］で生成AI機能にサイトを含めるか除外するかを選べること、既定は含めること（親のプロパティがある場合は親の設定を受け継ぐのが既定）、この設定がGoogle検索のほかの部分の順位や掲載のシグナルに使われないこと
- Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」（確認日：2026-10-18）。2026年8月31日にすべてのサイトに提供されたこと、AIによる概要とAIモードで自社へのリンクが表示された回数（インプレッション）を、ページ・国・デバイス・日付ごとに見られること
- OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（確認日：2026-10-18）。OAI-SearchBotはChatGPTの検索に、GPTBotは学習に使われること、OAI-SearchBotを拒否したサイトはChatGPTの検索の答えに出ないがナビゲーション用のリンクとしては出ることがあること、ChatGPT-Userの取得にはrobots.txtが適用されない場合があること
- Perplexity「Perplexity Crawlers」（確認日：2026-10-18）。PerplexityBotが検索結果にサイトを出すためのもので、基盤モデルの学習には使わないこと、Perplexity-Userは利用者が求めた取得のため原則としてrobots.txtを無視すること
- Claude ヘルプセンター「Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?」（確認日：2026-10-18）。ClaudeBot（学習）・Claude-SearchBot（検索結果の質の向上）・Claude-User（利用者の指示）の役割と、robots.txtの指定に従うこと
- llms-txt「The /llms.txt file, v2」（確認日：2026-10-18）。2024年9月に公開された提案で、2026年8月10日の第2版でサイトのルートまたはその配下の任意のパスに置けるとされたこと