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課題解決プラットフォーム

このサイト自体を、AIで開発・運用しています

AI受託開発・業務自動化

社内ナレッジAI(RAG)・チャットボット・業務の自動化ツールを、運用手順書つきで納品します。全国オンライン対応。

ミニ開発で効果を確かめる
1業務から
開発中は動くものを毎週確認(ミニ開発・組込み開発)
週次デモ
担当者が回せる形で納品(ミニ開発・組込み開発)
手順書つき

初回30分無料・全国オンライン対応・秘密厳守

AI受託開発・業務自動化の要点

課題解決プラットフォームのAI受託開発は、社内ナレッジAI(RAG)・チャットボット・業務の自動化ツールを、生成AIのAPI(Claude・GPT・Gemini)とClaude Codeで開発し、運用手順書つきで納品するサービスです。当社は500ページ超(2026年9月時点)の自社サイト・記事制作パイプライン・AIチャットを自らAIで開発・運用しており、その手法で要件整理から納品まで対応します。社内で開発・改修できる体制づくり(内製化の支援)はAI開発顧問で行います。

開発できるもの
社内ナレッジAI(RAG)・チャットボット・見積書などの書類の自動生成・レポートの集計・発注や在庫の管理など
期間の目安
業務自動化ミニ開発 2〜4週間/AI組込み開発 1〜3ヶ月
対応エリア
全国(オンライン完結可)
品質基準
納品前チェック40項目(解決品質基準)

AI受託開発の費用・期間と納品物

まず1つの業務で効果を確かめる場合は業務自動化ミニ開発から。社内ナレッジAIやチャットボットを仕組みごと作る場合はAI組込み開発が中心です。

最初の一歩

業務自動化ミニ開発

¥300,000〜(税抜・単発)

まず1つの業務だけ自動化して、効果を確かめてから広げたい企業向け。

納品物

  • 1業務の自動化ツール(例: 見積書生成・日報集計・レポート自動作成)
  • 非エンジニア向け運用手順書(障害時の一次対応手順を含む)

納品までの対応

  • 要件整理メモで開発範囲を合意してからお見積もり
  • 要件整理から設計・開発・納品まで(2〜4週間が目安)
  • 開発中は週次デモで動くものを確認
  • 納品後1ヶ月の動作フォロー

対象外

  • 納品後1ヶ月を超える保守(保守プランは別途お見積もり)
  • 基幹システムの全面刷新・大規模スクラッチ開発

契約条件

単発・お見積もり合意後の追加請求なし(仕様追加時は事前に再見積もり)

仕組みごと作る

AI組込み開発

¥800,000〜(税抜・要件見積)

社内ナレッジAIやチャットボットなど、仕組みごと作りたい企業向け。

納品物

  • 社内チャットボット・RAG(社内ナレッジAI)
  • 業務アプリ・ダッシュボード
  • Claude・GPT・Gemini APIとの統合
  • 非エンジニア向け運用手順書(障害時の一次対応手順を含む)

納品までの対応

  • 要件整理メモで開発範囲を合意してからお見積もり
  • 要件に合わせて開発範囲を決め、開発(開発期間は1〜3ヶ月が目安)
  • 開発中は週次デモで動くものを確認

対象外

  • 納品後の保守(保守プランは別途)
  • 基幹システムの全面刷新・大規模スクラッチ開発

契約条件

単発・要件見積(お見積もり合意後の追加請求なし)

AI開発顧問

¥300,000/ 月(税抜)

社内で開発できる体制を作りたい、継続的に改善したい企業向け。

納品物

  • Claude Code環境の構築
  • 月次の開発ロードマップ

月の対応範囲

  • 開発の伴走と、社内メンバーの内製化支援
  • チャットでの相談対応・コードレビュー

対象外

  • 基幹システムの全面刷新・大規模スクラッチ開発

契約条件

最低3ヶ月(以降1ヶ月単位)

最低期間の総額 ¥900,000(¥300,000×3ヶ月)

※ 料金はすべて税抜表示。初期費用なし。料金と内容は2026年10月18日に確認しました。

期間と契約の目安

メニュー料金(税抜)期間の目安納品後
業務自動化ミニ開発¥300,000〜2〜4週間(要件整理から納品まで)納品後1ヶ月の動作フォロー付き。それを超える保守は別途お見積もり
AI組込み開発¥800,000〜1〜3ヶ月(開発期間)保守プランは別途
AI開発顧問¥300,000/月契約は最低3ヶ月(以降1ヶ月単位)月額で開発の伴走と内製化の支援を続ける

※ 期間は目安です。対象の業務の範囲と、既存のシステムとつなぐかどうかで変わります。範囲は要件整理メモで合意してからお見積もりします。

どのメニューが合うか迷ったら

自動化したい業務を伺い、合うメニューと費用感をお伝えします。

  • まず効果を確かめたい/1つの業務だけ自動化したい業務自動化ミニ開発

  • 社内ナレッジAI・チャットボットなど仕組みごと作りたいAI組込み開発

  • 社内で開発できる体制を作りたい/継続的に改善したいAI開発顧問(AI研修と組み合わせることもできます)

初回30分無料・全国オンライン対応・秘密厳守

AI開発・業務自動化で受け取るもの

自動化ツール本体に加えて、お見積もり時・開発中・納品時に次の資料と確認の場をお渡しします(構成は業務自動化ミニ開発の一例)。

要件整理メモ(お見積もり時)

対象業務を分解し、何を自動化して何を手作業に残すかを整理します。お見積もりの範囲と、仕様追加が生じたときの扱いもこのメモで合意します。

構成サンプル
  1. 目的と対象業務(誰の、どの作業か)
  2. 現状の手順と1件あたりの所要時間
  3. 自動化する範囲・手作業に残す範囲
  4. 使うデータ・システムとアクセス権限
  5. 入力データの扱い(学習に使われない設定・機密情報のマスキング)
  6. 開発範囲・納期の目安・お見積もり
  7. 仕様追加が生じたときの扱い(事前に再見積もり)

週次デモ(開発中)

毎週、動く状態のものをオンラインでお見せします。業務の手順と合っているかをその場で確認し、翌週の修正に反映します。

構成サンプル
  • 時期

    1週目

    お見せするもの
    入力から出力までの流れ(仮データで動作)
    ご確認いただくこと
    業務の手順・画面の項目に抜けがないか
  • 時期

    2週目

    お見せするもの
    実際の業務データでの出力結果
    ご確認いただくこと
    出力の形式・内容がそのまま使える水準か
  • 時期

    3週目

    お見せするもの
    エラー時の動き・権限の設定
    ご確認いただくこと
    想定外の入力や担当者不在のときに困らないか
  • 時期

    納品前

    お見せするもの
    運用手順書に沿った一連の操作
    ご確認いただくこと
    担当者だけで操作と一次対応ができるか

運用手順書(納品時)

エンジニアでない担当者が日常運用と一次対応を行えるように書きます。担当者が異動しても引き継げる形で残します。

構成サンプル
  1. このツールでできること・できないこと
  2. 日常の使い方(画面ごとの操作手順)
  3. 入力データの準備と取り扱いのルール
  4. よくあるエラーと一次対応の手順
  5. 認証情報・権限の管理方法
  6. 改修を依頼するときの連絡先と伝え方

着手前と比べて確認する数値

1件あたりの作業時間
要件整理メモに記録した導入前の所要時間と、導入後を比べて確認
利用件数とエラー件数
ツールの実行ログから、納品後の動作フォロー期間中に週ごとに確認
出力の手直し件数
担当者がAIの出力を修正した件数を記録し、改善の優先順位づけに使用

開発できるもの|社内ナレッジAI(RAG)・チャットボット・業務自動化ツール

定型の作業が多い業務は、自動化の候補です。確認と手直しの時間や運用の費用も含めて、1業務からのミニ開発で効果を確かめてから広げられます。

  • 社内ナレッジAI(RAG)規程・マニュアル・過去案件を横断検索し、根拠つきで回答する社内AIRAG構築の費用と手順
  • チャットボット(問い合わせ対応AI)メール・チャットの一次回答を自動化し、担当者は確認と判断に集中既製品か自社開発かの判断
  • 書類の自動生成見積書・請求書・提案書の下書きを、過去データとテンプレートから自動生成営業事務のAI自動化
  • レポート自動作成売上・広告・アクセスデータを集計し、月次レポートを自動で組み立て
  • 発注・在庫・物流の業務出荷・在庫データの集計、発注書の下書き、在庫の過不足のお知らせなど、発注まわりの定型作業を自動化(発注の判断は担当者)
  • 業務フローの自動化日報の集計・タスクの振り分け・リマインドなど、定型の流れを自動で回す(確認は担当者)
  • 記事づくりの仕組み記事の下書きの生成から予約公開まで(本サイトで実装済み)

当社のAI受託開発が向いている会社

次のような課題を持つ会社向けのサービスです。内容に応じて、業務自動化ミニ開発・AI組込み開発・AI開発顧問からご提案します。

  • 同じ手順の定型業務が毎月まとまった件数あり、担当者の作業時間を減らしたい

  • まず1つの業務で効果を確かめてから、範囲を広げるかを決めたい

  • 社内にエンジニアがいない、または少なく、納品後は担当者だけで運用できる形にしたい

  • 社内の規程・マニュアル・過去の案件を、根拠つきで探せるようにしたい(社内ナレッジAI・RAG)

  • 入力したデータを学習に使わせない設定や、アクセス権限の設計まで含めて任せたい

  • いずれは社内で改修できる体制を作りたい(開発顧問・AI研修と組み合わせる)

当社が合わないケース

  • 基幹システムの全面刷新や、要件定義済みの大規模スクラッチ開発を大人数体制で進めたい

    代わりに:大人数の開発体制を持つシステム開発会社(SIer)への依頼が適しています。当社が得意なのは、1業務のミニ開発から小さく始め、効果を確かめながら広げていく進め方です。

ご相談の前にまとめておくとよいこと

完成している必要はなく、分かる範囲で構いません。先に伺えると、開発できるかどうかと費用の話が具体的になります。

伝えること例何に使うか
自動化したい業務見積書づくり、問い合わせの一次回答、社内規程の検索など開発できるかと、どのメニューに当たるかの判断
月の件数見積書が月200件、問い合わせが月300件など効果の大きさと、優先順位の判断
今の手順と所要時間1件あたり10分、月に約30時間など(おおよそで構いません)自動化する範囲と、導入後に比べる基準
使っているツール・システムExcel、販売管理、Google Workspace、Microsoft 365、チャットツールなどつなぎ方と、市販の機能で足りるかの判断
扱うデータの種類顧客情報・見積の金額・社内規程など、社外に出せない情報の有無学習に使わせない設定・マスキング・権限の設計
社内の確認者と時期要件を決める人、出力を確かめる人、予算と使い始めたい時期週次デモに出る人と、段階の分け方の決定

ご相談から納品までの流れ

動くものを毎週お見せしながら進めるので、「思っていたものと違う」に完成前の段階で気づきやすくなります。

  1. 無料相談(30分)

    自動化したい業務・困りごとを伺います。この段階で、自動化の見込みと費用感をお伝えします。

  2. 要件整理・お見積もり

    対象業務を分解して要件整理メモにまとめ、費用対効果の高い開発範囲を設計。範囲を確定してお見積もりします。

  3. 開発・週次デモ

    動くものを毎週お見せしながら開発。生成AIを開発に使うため、短いサイクルで形になります。

  4. 納品・運用定着

    運用手順書つきで納品。動作フォロー期間で現場に定着させ、必要なら顧問で継続改善します。

自社サイトでの実証

「AIで開発できます」ではなく「AIで開発しています」。今ご覧いただいているサイトは、Claude Codeによる開発・運用の実例です。

  • 500ページ超のサイト構築サービスページ・業種別LP・ツール群まで、設計からコーディング・デプロイまでClaude Codeで構築しています。
  • 記事600本超の記事制作パイプライン記事の下書き生成から検証・公開までを仕組み化。検索とAI検索の実データを見ながら改善しています。
  • サイト上のAIチャットサイト右下のAIチャットも自社開発(Cloudflare Workers+生成AI API)。料金案内から相談受付までを自動で応答します。
自社サイトでの実証を読む

※ ページ数・記事本数は2026年9月時点の自社サイトの値。開発の様子や手法はご相談時にそのままお見せできます。

AI開発の外注先の選び方|比較検討の3つの基準

相見積もりの際は、価格だけでなく次の3点を各社に確認することをおすすめします。

AI開発の外注先の選び方|比較検討の3つの基準:本文を開く
  1. 自社でAIを実運用しているか

    「作れます」と「実際に運用しています」は別物です。開発会社自身がAIをどう使っているか、実際の運用画面や成果物を見せてもらいましょう。当社は本サイトの開発・運用そのものが実例で、開発の様子はご相談時にそのままお見せできます。

  2. 追加請求の条件が明文化されているか

    AI開発は要件が動きやすく、後からの追加請求が揉めごとの典型です。見積もりの範囲と、仕様追加時の扱いを契約前に書面で確認しましょう。当社は合意後の追加請求なし・仕様追加は事前に再見積もりです。

  3. 納品後に自社で回せる設計か

    納品されて終わりの開発は、担当者の異動や業務の変化で止まります。運用手順書の有無と、内製化までの支援体制を確認しましょう。当社は非エンジニア向け手順書を標準添付し、顧問・研修で内製化まで伴走します。

依頼先の種類(SIer・受託開発会社・少人数の開発会社・フリーランス)の比べ方はAI受託開発会社の比較に、相談から納品までの工程と検収基準の決め方はAI受託開発の進め方にまとめています。

会社と代表

所在地と受付時間、代表の経歴です。会社概要と品質基準もご覧いただけます。

代表取締役 上田拓哉

代表取締役上田拓哉

  • 複数事業の立ち上げ・経営を経験
  • 自社サイト500ページ超をAIで開発・運用(2026年9月時点)
  • 生成AIを使った業務の見直しを推進

株式会社課題解決プラットフォーム

〒188-0001 東京都西東京市谷戸町3-27-24 ひばりが丘プラザ2階
受付 平日10:00〜18:00・全国オンライン対応

よくある質問

質問を押すと回答が開きます。

AI受託開発の費用はいくらですか?
業務自動化ミニ開発は¥300,000〜(税抜・単発)、社内ナレッジAI(RAG)・チャットボットなど仕組みごと作るAI組込み開発は¥800,000〜(税抜・要件見積)、開発の伴走と内製化の支援をするAI開発顧問は月額¥300,000(税抜)・最低3ヶ月(以降1ヶ月単位)です。範囲は要件整理メモで合意してからお見積もりし、合意後の追加請求はありません(仕様を足す場合は事前に見積もり直します)。料金と内容は2026年10月18日に確認しました。
AI受託開発の期間はどれくらいですか?
業務自動化ミニ開発は要件整理から納品まで2〜4週間、AI組込み開発(チャットボット・RAG・APIとの統合)は規模により開発期間1〜3ヶ月が目安です。既存のシステムとつなぐ場合は、先方のシステムの仕様の確認に時間がかかることがあります。開発中は動くものを毎週お見せしながら進めます。
AI受託開発では、どんなものを作れますか?
社内の規程・マニュアル・過去の案件を根拠つきで探せる社内ナレッジAI(RAG)、問い合わせの一次回答をするチャットボット、見積書・請求書の下書きの生成、日報や月次レポートの集計、発注・在庫データの集計と発注書の下書きなどです。定型の作業が多い業務は、自動化の候補です。確認と手直しの時間や運用の費用も含めて、効果を確かめながら進めます。初回30分の無料相談で業務の内容を伺い、優先順位をつけてご提案します。
試作(PoC)だけを頼めますか?
試作だけのご依頼は、範囲を伺ってから、お受けできるかをお伝えします。当社がおすすめしているのは、業務自動化ミニ開発で1つの業務に絞って実際の業務データで使える形まで作り、効果を確かめてから広げる進め方です(要件整理から納品まで2〜4週間が目安)。効果の確かめ方は、このページの「受け取るもの」の節に載せています。
見積もりに含まれるもの・含まれないものは?
業務自動化ミニ開発とAI組込み開発に含まれるのは、要件整理メモの作成、設計と開発、週次デモ、運用手順書の作成と引き渡しです。業務自動化ミニ開発には納品後1ヶ月の動作フォローも含まれます。含まれないのは、業務自動化ミニ開発では納品後1ヶ月を超える保守(保守プランは別途お見積もり)、AI組込み開発では納品後の保守(保守プランは別途)です。AI開発顧問は月額で、開発の伴走と、社内メンバーの内製化支援、チャットでの相談対応・コードレビューを行います(週次デモと運用手順書は含みません)。基幹システムの全面刷新や大規模なスクラッチ開発は、どのメニューでも対象外です。外部の生成AIのAPIを使う構成では、APIの利用料が発生します。開発費・保守費に含めるか別のご負担にするかを、見込み額とあわせてお見積書でお示しします。
生成AIの導入支援もお願いできますか?
はい。社員がChatGPTやClaudeを日々の業務で使えるようにする段階はAI研修で、同じ手順の作業を仕組みにして減らす段階はAI開発で支援します。研修で使いどころを決めてから開発に進むと、要件のずれが起きにくくなります。AI研修は、集合研修(ライト・スタンダード)が5名から、個人の伴走は1名から受けられます。社内で開発できる体制を作る場合は、AI開発顧問と研修を組み合わせます。
AI開発の実績はありますか?
お客様の導入事例は公開していません。公開している実績は、当社サイトでの実証です。500ページ超の静的サイト、記事600本超を支える記事制作パイプライン、サイト上のAIチャットまで、企画から運用まで生成AI(Claude Code)で構築・運用しています(2026年9月時点)。開発の様子と手法は、ご相談時にそのままお見せできます。
納品後の保守・運用はどうなりますか?
業務自動化ミニ開発には納品後1ヶ月の動作フォローが含まれます。継続的な改善・機能追加が必要な場合は保守プラン(別途お見積もり)またはAI開発顧問(月額¥300,000(税抜))で対応します。顧問プランでは月次の開発ロードマップ設計からコードレビューまで伴走します。
社内にエンジニアがいなくても依頼できますか?
はい、ご依頼いただけます。納品物には運用手順書を添付し、日常運用はエンジニアでなくても回せる形で設計します。将来的に社内で開発・改修できる体制を作りたい場合は、AI開発顧問とAI研修を組み合わせた内製化支援をご提案します。
社内データを扱うセキュリティが心配です
入力データがモデルの学習に使われない設定を用い、使うデータとアクセス権限、機密情報のマスキング、認証情報の管理方法を、要件整理メモと運用手順書に書いて合意します。既存の社内規程がある場合は、それに沿って設計します。社内のAI利用ルールや推進体制をこれから作る場合は、AI研修の伴走定着(組織)で運用ルールの設計を扱っています。

ここにない質問は、AIアシスタントへ

AI開発・業務自動化について、その場でお答えします

この仕事は、解決品質基準40項目を通過してから納品します

解決品質基準の全体を見る
  • お見積もり合意後の追加請求なし(仕様追加時は事前に再見積もり)・週次デモで動くものを確認しながら開発
  • 入力データが学習に使われないAPI設定・認証情報の直書き禁止
  • 非エンジニア向け運用手順書と障害時の一次対応手順を添付

※ 例示(全40項目の一部)。不合格の項目が残ったまま納品することはありません。

初回30分の無料相談で、現状の整理と進め方の方向性をお渡しします

課題が整理されていなくても構いません。

  • 初回30分無料
  • 全国オンライン対応
  • 秘密厳守
  • 必須は3項目

相談フォーム

ご用件を選ぶと、入力欄に下書きが入ります(任意)

+ お名前・電話番号(任意)

※ 送信後は1〜2営業日以内にメールでご連絡します。

料金の目安(税抜)

  • AI検索対策(LLMO・AIO) 月¥300,000〜
  • AI研修 ¥150,000〜/人
  • AI開発 ¥300,000〜
  • MEO 月¥49,800〜
  • 動画 ¥150,000〜

※料金は代表的な目安で、ご要望により変動します。