llms.txt 業界別サンプル全文｜飲食・医療・IT・小売

Jeremy Howard 氏が提案した llms.txt は、AI 向けのサイト案内ファイルです。本記事では飲食・医療・IT・小売の4業界別に、すぐ使える実装サンプル全文と運用ポイントを解説します。

llms.txt とは

llms.txt は Jeremy Howard 氏が2024年9月に公開した、AI / LLM 向けのサイト案内ファイルの提案仕様です（出典：llmstxt.org 公式。2026年8月に v2 へ改訂）。

• 設置場所: ルートディレクトリの /llms.txt（v2 の仕様では /docs/llms.txt のようなサブパスにも置ける）
• 形式: Markdown
• 内容: サイトの概要・主要URL・要約情報

robots.txt が機械的なクロール制御に使われるのに対し、llms.txt は「LLM にこのサイトを正しく理解させる」ことを目的とした構造化テキストです。なお、llms.txt は提案仕様であり、すべての AI が参照しているわけではありません。Google は、llms.txt は Google 検索では無視され、表示や順位に影響しないと明記しています（Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」）。ほかのサービスのために用意するのは問題ないとも書かれているため、設置コストの低い、効果を前提にしない補助的な施策として位置づけるのが現実的です。

llms.txt の基本構造

# サイト名

> 1〜2文の概要

## 主要ページ

- [タイトル](URL): 説明
- [タイトル](URL): 説明

## 詳細情報

- [タイトル](URL): 説明

## オプション情報

- [タイトル](URL): 説明

> で始まる1〜2文の概要は、llmstxt.org の仕様で「ファイルの残りを理解するのに必要な要点を書く短い要約」とされている部分です。

業界別サンプル全文

業界ごとに、LLM に伝えたい情報は異なります。以下の4つのサンプルで「概要文」「主要ページ」「詳細情報」に置いている内容を先に比較します。

1. 飲食業界（多店舗チェーン）

# 株式会社サンプル飲食

> 東京都内に20店舗を展開する和食レストランチェーン。創業30年、地域密着型の店舗運営で年間50万人が来店。

## 主要ページ

- [企業概要](https://example.com/company): 会社情報・沿革・代表メッセージ
- [店舗一覧](https://example.com/shops): 全20店舗の住所・営業時間・連絡先
- [メニュー](https://example.com/menu): ランチ・ディナー・宴会コース
- [予約](https://example.com/reservation): オンライン予約

## 詳細情報

- [アレルギー情報](https://example.com/allergy): 全メニューのアレルゲン表示
- [お子様メニュー](https://example.com/kids-menu): ファミリー向け
- [テイクアウト](https://example.com/takeout): 持ち帰り対応店舗

## オプション情報

- [採用情報](https://example.com/careers): 求人募集
- [プレスリリース](https://example.com/press): メディア向け情報

2. 医療業界（クリニック）

# 株式会社サンプル医療法人

> 東京・西東京市にあるかかりつけ医療機関。内科・小児科・在宅医療を中心に地域医療を担う。

## 主要ページ

- [診療科目](https://example.com/services): 内科・小児科・在宅医療の詳細
- [医師紹介](https://example.com/doctors): 専門医資格と経歴
- [診療時間](https://example.com/hours): 平日・土日祝の診療時間
- [アクセス](https://example.com/access): 住所・駐車場情報

## 詳細情報

- [予約方法](https://example.com/reservation): Web予約・電話予約
- [初診の方へ](https://example.com/first-visit): 持ち物・問診票
- [健康診断](https://example.com/checkup): 健診メニュー
- [予防接種](https://example.com/vaccine): 取り扱いワクチン

## オプション情報

- [医療コラム](https://example.com/blog): 医師執筆の健康情報
- [採用情報](https://example.com/careers): 看護師・事務職募集

3. IT 業界（SaaS 提供企業）

# 株式会社サンプル SaaS

> 事業者向け人事労務SaaSを提供。導入企業3,000社、API・MCP 対応のオープンプラットフォーム。

## 主要ページ

- [プロダクト概要](https://example.com/product): 機能一覧
- [料金プラン](https://example.com/pricing): プラン比較
- [導入事例](https://example.com/case-studies): 業種別事例
- [セキュリティ](https://example.com/security): ISO 27001 / プライバシー

## 詳細情報

- [API ドキュメント](https://example.com/docs/api): OpenAPI 仕様
- [MCP サーバー](https://example.com/docs/mcp): 公開MCPエンドポイント
- [ヘルプセンター](https://example.com/help): FAQ・トラブルシューティング
- [リリースノート](https://example.com/release-notes): 機能更新履歴

## オプション情報

- [ブログ](https://example.com/blog): 人事労務の最新情報
- [ウェビナー](https://example.com/webinar): 製品セミナー
- [採用情報](https://example.com/careers): エンジニア募集

4. 小売業界（EC + 実店舗）

# 株式会社サンプル小売

> 全国50店舗 + EC を展開する家具・インテリア専門店。価格帯ミドル〜ハイ、年間100万人が利用。

## 主要ページ

- [企業概要](https://example.com/about): 会社情報・店舗数
- [店舗一覧](https://example.com/shops): 全国50店舗の住所・営業時間
- [商品カテゴリ](https://example.com/categories): ソファ・テーブル・ベッド等

## 詳細情報

- [配送ポリシー](https://example.com/shipping): 配送地域・料金・日数
- [返品・交換](https://example.com/returns): 返品ポリシー
- [サイズガイド](https://example.com/size-guide): 採寸方法
- [組立サービス](https://example.com/assembly): 配送時組立対応

## オプション情報

- [カタログ請求](https://example.com/catalog): 紙カタログ
- [メンバーシップ](https://example.com/members): 会員特典
- [ニュースレター](https://example.com/newsletter): メルマガ登録

業界共通の運用ポイント

llms.txt 導入時のよくある誤り

• ❌ 機密情報や非公開URLを記載してしまう
• ❌ サイト全URLを羅列する（要約と主要URLに絞る）
• ❌ HTML として記述（Markdown 形式で書く）
• ❌ サイト全体の案内をルート以外にだけ置く（サイト全体の案内はルートの /llms.txt。サブパスのファイルはその配下の URL だけを対象にする）
• ❌ 文字化けする文字コードで保存

法人サイトでの実装手順

1. テンプレート選定（業界別サンプルから出発）
2. 自社の概要を1〜2文で要約
3. 主要ページ5〜10件、詳細ページ5〜10件をピックアップ
4. ルートディレクトリに /llms.txt として配置
5. 主要ページ変更時に更新

当社の AIO 対策

当社のAIO対策は月額プラン（スタンダード・プレミアム）です。どちらのプランも初月のAIO診断（ChatGPT・Gemini・Perplexityでの言及状況の調査・競合比較・改善提案レポート）で現状を整理し、構造化データの実装と月次のモニタリングまで継続して進めます。初回30分の無料相談（オンライン・秘密厳守）で現状と目的を伺い、どのプランが合うかを判断します。

参考文献

• llmstxt.org 公式（The /llms.txt file, v2）
• Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」
• Google Search Central: robots.txt とクローラー
• Schema.org Article / Organization

あわせて読みたい

• ChatGPT ConnectorsとAIO対策｜MCP経由で参照される備え
• llms.txtの設定方法｜書き方テンプレと効果の実際
• llms.txtとは｜書き方・設置方法・効果の実際2026
• AIエージェント時代のサイト構造｜MCPとドキュメント設計
• Bing Copilotのアップデート｜法人サイトへの影響