AIO対策のロードマップは、診断→技術整備→コンテンツ改修→一次情報発信→外部評価→運用定着の6フェーズを180日（半年）で一巡させるのが基本形です。効果が出る時期はサイトや分野で変わり言い切れないため、半年は「着手前の値と比べて判断できるようにする期間」として組みます。 本記事では、6つのフェーズの施策を30日単位の月別プランに落とし込み、各月のゴール・チェックリスト・ROI試算例まで具体的に解説します。
AIO対策の180日ロードマップとは
AIO対策の180日ロードマップとは、自社サイトがChatGPT・Perplexity・Google AI Overviewなどの AI検索に引用されるようになるまでの施策を、半年間・月別のフェーズに分解した実行計画のことです。
「AIOで何をすればいいか」の個別テクニックは世の中に出回り始めましたが、多くの企業がつまずくのは順序です。たとえば改修の前に引用の状況を記録しておかないと、改修後の値と比べる基準がなくなります。クエリ調査をせずに記事を量産すると、そもそもAI Overviewが表示されないクエリに工数を投じることになります。
ロードマップが解決するのはこの「順序とペース配分」の問題です。本記事のプランは次の3つの前提で設計しています。
- 効果のタイムラグを織り込む: 施策がAIの回答に反映されるまでには時間差があり、時期は言い切れない。1〜2ヶ月目は効果を判定せず、着手前の値の記録と作業の進捗を見る
- 改修の前に着手前の値を記録する: 1ヶ月目に引用の状況、2ヶ月目の設定変更の前に生成AIパフォーマンスレポートとGA4の値を記録し、改修後の値と比べる
- 既存資産の改修を新規制作より優先する: ゼロから記事を書くより、既存ページへの定義文・FAQ追加のほうが立ち上がりが速い
なお、SEOとAIOで施策の考え方がどう異なるかはSEOとAIOの違いで詳しく解説しています。
なぜ今、半年計画を立てるべきなのか
ロードマップの前提として、AIによる概要がどんな検索で出るかを確認します。Googleは、AIによる概要は、通常の検索結果に付け加える価値があるとシステムが判断した場合にだけ表示されると説明しています（出典5）。Ahrefsが2025年11月に公開した国別の集計では、日本ではAhrefsのデータベースのキーワードの24.80%でAIによる概要が表示されていました（出典6。Ahrefsが調べたキーワードの範囲の値です）。表示のされやすさは、検索語の種類でも変わります。
| クエリタイプ | 例 | 表示のされやすさ（Ahrefsの調査の傾向） | 対策優先度（当社の目安） |
|---|---|---|---|
| 定義型 | 〇〇とは | 出やすい（情報収集型） | 最優先 |
| ハウツー型 | 〇〇のやり方 | 出やすい（情報収集型） | 最優先 |
| 比較型 | A vs B・〇〇の選び方 | 検索語による | 高（発注の検討に近い） |
| 料金型 | 〇〇の費用 | 検索語による | 高（発注の検討に近い） |
| ブランド検索 | 社名 | 出にくい | 低 |
| 購入系 | 〇〇 申し込み | 出にくい（収益化される検索では少ない） | 低 |
| 地域型 | 〇〇 近く | 出にくい | 低 |
Ahrefsの調査（2025年6月公開・主に米国のデスクトップの検索。出典7）では、AIによる概要は情報収集型・長めの検索語で表示されやすく、ブランド名・ローカル・短い検索語では表示されにくい傾向が報告されています。表示された検索の71.67%にはクリック単価のデータがなく、大半は広告で収益化されていない検索でした。比較型・料金型は検索語ごとの差が大きいため、1ヶ月目に自社の検索語で実際に確かめてください。
一方で、企業側の対応はまだこれからです。中小企業基盤整備機構「中小企業のＡＩ等の利活用に係る実態調査」（2026年3月。出典：調査結果のポイント・PDF、2026年10月20日確認）では、AIの導入率は20.4%です。調査対象の企業でAIを導入しているのは5社に1社の段階であり、「AIに引用されるためのサイト整備」まで着手している会社はさらに少ないと考えられます。早く着手した会社ほど、着手前の値の記録と、改修の効果の検証を早く始められます。AI検索が引用元を選ぶ条件の全体像はAI検索に引用される5つの条件を参照してください。
180日ロードマップの全体像
最初に半年間の全体マップを示します。各月の詳細は次章以降で解説します。
| 期間 | フェーズ | 主な施策 | 月末のゴール |
|---|---|---|---|
| 1ヶ月目（Day 1〜30） | 現状診断 | クエリ調査・引用状況の棚卸し・競合分析 | 対策クエリリスト30〜50個の完成 |
| 2ヶ月目（Day 31〜60） | 技術基盤整備 | 計測の準備（着手前の値の記録）・クローラー設定の確認・構造化データ | 着手前の値の記録と、AIが読める技術環境 |
| 3ヶ月目（Day 61〜90） | 既存改修 | 定義文・FAQ・冒頭回答の追加（10〜20ページ） | 改修したページと日付の記録 |
| 4ヶ月目（Day 91〜120） | 新規・一次情報 | 独自データ記事・事例コンテンツの制作 | 「引用したくなる情報」の保有 |
| 5ヶ月目（Day 121〜150） | 外部評価 | ブランドメンション獲得・専門メディア露出 | サイト外のエンティティ強化 |
| 6ヶ月目（Day 151〜180） | 測定・定着 | 引用モニタリング定例化・改修サイクル確立 | 月次運用体制の完成 |
ポイントは、コンテンツ制作が3〜4ヶ月目に置かれていることです。1〜2ヶ月目の診断と技術整備を飛ばすと、改修の効果が測れず、せっかくの記事がAIに読まれない状態で公開されることになります。
1ヶ月目（Day 1〜30）: 現状診断とクエリ調査
最初の30日は手を動かして直す月ではなく、調べる月です。やることは3つです。
第一に、対策クエリの調査。 自社の見込み客が検索しそうなクエリを50〜100個リストアップし、シークレットウィンドウで実際に検索して「AI Overviewの表示有無」「引用されているサイト」を記録します。前掲の通りAIによる概要が出るかは検索語の種類で変わるため、定義型・ハウツー型・比較型・料金型を中心に集め、実際に表示されるかを記録します。表示条件の詳細はAI Overviewの表示条件｜表示されない7つの原因にまとめています。
第二に、自社の被引用状況の棚卸し。 ChatGPT・Perplexity・AI Overviewそれぞれで自社サービス領域の質問を投げ、自社が登場するか、競合が登場するかを記録します。Google Search Consoleでは、生成AIパフォーマンスレポートで、AIによる概要・AIモードで自社のリンクが表示されているページと表示回数を確かめます（2026年8月31日から全サイトで利用できます）。このレポートについてヘルプが説明している指標は表示回数だけのため、通常の検索パフォーマンスで「表示回数が維持されたままCTRが下がったクエリ」もあわせて抽出します。AIによる概要・AIモードからのクリックは、通常の「ウェブ」の数字に含まれていて、分けて見る方法はヘルプでは説明されていないためです。
第三に、引用済み競合ページの構造分析。 すでに引用されているページの「冒頭何文字目に答えがあるか」「FAQ・表・リストの使い方」を最低10ページ分解します。これが3ヶ月目の改修仕様書になります。
1ヶ月目の成果物は「優先度順に並んだ対策クエリリスト30〜50個」です。これがない状態で2ヶ月目以降に進むと、半年間の投資先を勘で決めることになります。
2ヶ月目（Day 31〜60）: 技術基盤の整備
2ヶ月目は、AIがサイトを読み、理解できる技術環境を作ります。設定を変える前に、まず着手前の値を記録します。
- 計測の準備（最初に行う）: Search Consoleの［設定］＞［検索の生成 AI］でサイトが含まれているか（既定は含める）を確かめ、生成AIパフォーマンスレポートとGA4の「AI アシスタント」チャネルで着手前の値を記録する
- クローラーの設定の確認: robots.txtで、検索用・学習用・利用者の操作による取得のクローラーを分けて方針を決める。AI検索の回答に出るかに関わるのは検索用で、ChatGPTはOAI-SearchBot、ClaudeはClaude-SearchBot、PerplexityはPerplexityBotです（出典8〜10）。学習用のGPTBot・ClaudeBotを止めるかは別に決められます（出典8・9）。Google-ExtendedはGeminiの学習などへの利用を管理するもので、Google検索への掲載や順位には影響しません（出典11）
- 構造化データ（schema.org）の実装: Organization・FAQPage・Articleを優先実装。会社情報（所在地・代表者・実績）を機械可読にする。Googleは、生成AI検索に構造化データは必要ないとしたうえで、リッチリザルトのためにSEOの一部として使うことは勧めています（出典3）
- llms.txtの扱いを決める: Googleは、Google検索ではllms.txtなどのファイルは使われず無視されると説明しています（出典3）。置く場合はGoogle以外のAI向けの補助と位置づけ、効果を前提にしない
- 基本的なテクニカル要件: HTTPS・表示速度・モバイル対応・見出し階層の整理
この月の施策は地味ですが、3ヶ月目以降のコンテンツ施策の効果を左右します。例えるなら、店の改装（コンテンツ）の前に、店までの道路（クロール環境）を開通させる作業です。
技術整備と並行して、3ヶ月目に改修する既存ページ10〜20本を1ヶ月目のクエリリストから選定しておきます。選定基準は「AIによる概要が表示されるクエリに対応している」「すでに一定の検索流入がある」「自社の主力サービスに直結する」の3点です。
3ヶ月目（Day 61〜90）: 既存コンテンツの改修
3ヶ月目から、既存コンテンツの改修に入ります。Googleは、AIによる概要・AIモードのための特別な対策は要らず、これまでのSEOの基本が引き続き有効だと説明しています（出典5）。改修1ページあたりの作業は、読者が答えを早く見つけられるようにする次の5つです。
- 冒頭に直接回答を置く: 記事の最初の300字以内で、クエリへの答えを完結させる
- H2直下に定義文を追加する: 「〇〇とは、…です。」の一文で、何についての説明かを冒頭で示します
- FAQセクションを追加する: 想定質問3〜5問に、出典つきで答える
- 数値・主張に出典を明記する: 「組織名＋年＋資料名」の形式で書く
- 表・リストで構造化する: AIが抜き出しやすい形に情報を整形する
引用が観測され始める時期は言い切れません。改修したページと日付を記録し、翌月以降の記録と比べられるようにしておきます。引用される記事の書き方の詳細はAI Overviewに引用される記事の作り方で解説しています。
4ヶ月目（Day 91〜120）: 新規コンテンツと一次情報
既存改修が一巡したら、新規制作に移ります。ここでの方針は「他サイトの要約ではなく、自社しか出せない一次情報を作る」ことです。Googleは、独自の価値のある役立つコンテンツを作ることが、ガイドのほかのどの提案よりも、生成AI検索でのサイトの存在感を長期的に高めると説明しています（出典3）。多くのサイトに同じ内容がある一般論では、引用元として選ばれる理由を作りにくくなります。
一次情報の代表例は次の4つです。
- 自社データの公開: 支援実績の統計、業界アンケート、料金調査など
- 詳細な事例記事: 施策の前後数値・期間・つまずきを含む実例
- 専門家の見解: 経験に基づく判断基準・失敗パターンの言語化
- 最新動向の一次確認記事: 新しいAIモデルや制度の発表を、発表元の一次情報にあたって整理した記事は、発表の直後は同じ内容の記事が少なく、早く正確に整理した記事が引用元の候補になりやすい領域です
新規の本数は、社内で書ける量に合わせて決めます（下のチェックリストでは4本以上を目安にしています）。量より「引用に値する独自性があるか」を基準にしてください。当社に頼む場合、記事制作はプレミアムに月4記事まで含まれ、スタンダードには含まれません（後述の分担表）。
5ヶ月目（Day 121〜150）: 外部評価とブランドメンション
5ヶ月目は、自社サイトの外に出ます。Googleの生成AI機能は、ブログ・動画・フォーラムなど、ウェブ上で製品やサービスについて語られている内容も表示することがあります。ただしGoogleは、ウェブ全体で不正確な「言及」を探すことはそれほど役に立たないとも説明しています（出典3）。このフェーズでは、事実に基づく寄稿・調査の公開・登壇など、第三者が自社を取り上げる理由を作ることに絞ります。
- 業界メディア・専門メディアへの寄稿: 4ヶ月目に作った一次情報データは寄稿の持ち込み素材としても機能します
- プレスリリースによる調査結果の配信: 自社調査をニュース化し、言及の連鎖を作る
- 登壇・セミナー・インタビュー: 「会社名＋専門領域」の共起をWeb上に増やす
- Wikipedia的な事実情報の整備: 会社概要・沿革・実績が第三者ソースで確認できる状態を作る
掲載するかどうかは寄稿先やメディアが決めるため、どの施策も掲載を約束できるものではありません。当社に頼む場合、外部での言及づくりはプレミアムに含まれ、スタンダードには含まれません。
ChatGPTやPerplexityはAI Overviewと引用ロジックが異なる部分もあります。プラットフォーム別の対策はChatGPT・Perplexityに引用させる方法を参照してください。
6ヶ月目（Day 151〜180）: 測定と運用サイクルの定着
最終月は、半年の取り組みを「一度きりのプロジェクト」から「月次運用」に変えます。
KPIの確定。 AIO対策のKPIは流入数だけでは測れません。AIの回答の中で用が済み、引用元のリンクが押されないことがあるためです。当社では次の4階層で測定しています。
| KPI階層 | 指標 | 測定方法 |
|---|---|---|
| 引用 | 対策クエリでの被引用数、AIによる概要・AIモードでのリンクの表示回数 | 手動調査＋引用トラッキングツール、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポート |
| 認知 | ブランド名検索数の推移 | Google Search Console |
| 流入 | AI経由を含む総流入数 | GA4（ChatGPTなどは「AI アシスタント」、AIによる概要・AIモードからのクリックは「オーガニック検索」に入る） |
| 成果 | 問い合わせ・商談数 | フォーム計測・営業記録 |
引用元のリンクが押されないことがある以上、引用の効果はクリック数より先に「ブランド名検索の推移」に表れることがあるため、流入の階層だけで判断せず認知の階層もあわせて確認してください。
月次サイクルの確立。 「月1回の引用状況調査→引用されなかったクエリの原因分析→月2〜4本の改修・新規制作→月次レポート」のループを回す体制を作ります。AI Overviewが表示されるクエリは入れ替わることがあるため、四半期に1回はクエリリスト自体も見直してください。
ROI試算例: 180日でいくら投じて、いくら返るか
半年間の投資対効果を、BtoBサービス業の仮定値で試算します（売上側の数値はすべて仮定値です）。
- 投資: 外部支援を使う場合、月額300,000円 × 6ヶ月 ＋ 初期費用150,000円〜 = 合計1,950,000円〜（当社スタンダードプランの場合・2026年10月時点・税抜。初月のAIO診断を含みます。最低契約期間の6ヶ月がロードマップの期間と一致します）
- 効果の仮定（試算のために置いた値で、当社が約束する効果ではありません）: 6ヶ月目時点で対策クエリ40個中12個で引用獲得、引用経由＋指名検索増で月間問い合わせが4件増加
- 回収の計算: 受注率25%・顧客単価120万円と仮定すると、月1件の追加受注=月120万円の売上増。粗利率50%なら月60万円の粗利増です。以下の回収の計算は、この粗利の増加が7ヶ月目から発生し、1〜6ヶ月目はゼロという前提で行います
- 7ヶ月目以降も契約を続ける場合: 月300,000円がかかり続けるため、月の差額は60万円−30万円=30万円です。累計投資195万円〜÷30万円=6.5ヶ月で、7ヶ月目から約7ヶ月（13ヶ月目）で回収する計算です
- 6ヶ月で契約を終える場合: 終了後も同じ効果が続くという仮定を置くと、195万円〜÷60万円≒3.3ヶ月で、7ヶ月目から約4ヶ月（10ヶ月目）です。ただし、契約を終えた後も効果が続くかは分かりません
- 初期費用が150,000円を超える場合は、どちらも回収までの期間が延びます
内製の場合は外部費用の代わりに人件費がかかります。月40時間（調査・改修・測定）を半年間確保できるかが分岐点で、担当者の時給換算3,000円なら半年で約72万円相当（40時間×6ヶ月×3,000円）の工数投資です。ただし、この72万円と外注の195万円〜は作業の範囲をそろえた比較ではありません（スタンダードには記事制作や外部での言及づくりが含まれず、内製の月40時間に何を入れるかでも中身が変わります）。金額は外注のほうが大きくなりますが、判断の軸は金額差だけでなく「速度と専門性を買うか、社内にノウハウを残すか」です。外注した場合の費用の相場と見積もりの見方は、AIO対策の費用相場｜月10〜50万円の内訳と6ヶ月の総額にまとめています。
180日でつまずきやすい3つのポイント（想定される失敗例）
ロードマップが止まる原因として想定される例を3つ挙げます。顧客の案件を集計したものではなく、手順の順番から考えられる失敗と、確かめておく点です。
つまずき1: 1ヶ月目の調査を飛ばして記事制作から始める。 AI Overviewが表示されないクエリ（地域型・購入系など）向けの記事を量産すると、引用される機会自体がないまま時間が過ぎ、計画ごと止まるおそれがあります。AIによる概要が実際に表示されるかを確かめたうえでのクエリ選定が先です。
つまずき2: 引用がまだ観測されない時期に、計画を止めてしまう。 施策がAIの回答に反映されるまでには時間差があり、引用が観測される時期は言い切れません。この期間は引用数ではなく「改修ページ数」「構造化データ実装数」など先行指標で進捗を管理してください。
つまずき3: 6ヶ月目以降の運用が決まっていない。 180日はゴールではなくスタートラインです。運用を止めると、AIによる概要が出るクエリの入れ替わりや競合の記事の更新によって、引用されなくなる可能性があります。月次サイクルの担当者と工数は、5ヶ月目までに確定させておいてください。
180日チェックリスト
進捗確認用に、各月の必須項目を一覧にします。
- 1ヶ月目: 対策クエリ50個以上を調査し、優先度つきリストを作成した
- 1ヶ月目: ChatGPT・Perplexity・AI Overviewでの自社/競合の被引用状況を記録した
- 2ヶ月目: robots.txtで、検索用と学習用のクローラーを分けて方針を決めた
- 2ヶ月目: Organization・FAQPage・Articleの構造化データを実装した
- 2ヶ月目: 設定を変える前に、［検索の生成 AI］の設定を確かめ、生成AIパフォーマンスレポートとGA4で着手前の値を記録した
- 3ヶ月目: 既存10〜20ページに定義文・FAQ・冒頭300字回答を実装した
- 4ヶ月目: 自社一次情報コンテンツを4本以上公開した
- 5ヶ月目: 寄稿・プレスリリースなど外部メンション施策を2件以上実行した
- 6ヶ月目: 4階層KPI（引用・認知・流入・成果）の月次レポート体制を作った
- 6ヶ月目: 7ヶ月目以降の月次運用（担当・工数・予算）を確定した
より詳細な項目は、当社のAIO対策チェックリスト（無料）で確認できます。
まとめ: 今日からできるアクション
AIO対策の180日ロードマップは、特別なツールがなくても今日から始められます。
- 今日: 自社の主要クエリ10個をシークレットウィンドウで検索し、AI Overviewの表示有無と引用元を記録する（1ヶ月目の最初の一歩）
- 今週中: クエリを50個まで拡張し、定義型・ハウツー型・比較型・料金型に分類して優先度をつける
- 今月中: robots.txtと構造化データの現状を確認し、2ヶ月目の技術整備のタスクリストを作る
- 2ヶ月目: 設定を変える前に着手前の値を記録してから技術整備を進め、3ヶ月目に改修する既存ページ10〜20本を確定する
「ロードマップは理解したが、社内に半年走り切る体制がない」「1ヶ月目の現状診断から専門家と進めたい」という場合は、当社のAIO対策サービスをご活用ください。スタンダード（月300,000円）・プレミアム（月500,000円）とも、初月のAIO診断で、ChatGPT・Gemini・Perplexityを対象にAI検索での自社言及状況を調査し、競合比較分析と改善提案レポートをお渡しします。2つのプランが担う範囲は、ロードマップの段階ごとに次のとおりです。表にない作業は、対応できるかと費用を相談の時点で個別に確かめます。
| 段階 | 自社で行う作業 | スタンダードに含む | プレミアムで加わる | 含まれないもの |
|---|---|---|---|---|
| 1ヶ月目 現状診断 | 対策クエリの洗い出しと優先順位づけ | 初月のAIO診断（言及状況の調査・競合比較分析・改善提案レポート） | — | — |
| 2ヶ月目 技術整備 | robots.txtの方針決定、HTTPS・表示速度などの基本の整備、Search Console・GA4の権限の用意 | 構造化データの実装 | — | サイト全体の技術的な改修 |
| 3ヶ月目 既存改修 | 定義文・冒頭の答えなど本文の書き直し | FAQコンテンツの設計 | — | — |
| 4ヶ月目 新規・一次情報 | 自社データ・事例の材料の用意、月4記事を超える分の制作 | 記事制作は含まない | コンテンツ制作（月4記事） | — |
| 5ヶ月目 外部評価 | 寄稿・登壇の判断と窓口 | 含まない | 外部での言及づくり（サイテーション対策） | 掲載そのものの約束 |
| 6ヶ月目 測定・定着 | 問い合わせ・商談数の記録 | 月次モニタリングレポート（対象ページの表示回数・クリック数、GA4でのAI検索経由の流入） | AI検索での言及状況を毎月計測（複数のAI検索を対象に同じ質問で記録）、週次レポート | 1〜2ヶ月で問い合わせを増やすための広告運用 |
| プラン | 料金 | 初期費用・契約条件 | 含まれるもの |
|---|---|---|---|
| スタンダードおすすめ | ¥300,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥1,950,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥300,000×6ヶ月） | AIO診断（初月）／構造化データ実装／FAQコンテンツ設計／月次モニタリングレポート |
| プレミアム | ¥500,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥3,150,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥500,000×6ヶ月） | スタンダードの全内容／コンテンツ制作（月4記事）／外部での言及づくり（サイテーション対策）／AI検索での言及状況を毎月計測／週次レポート |
どちらのプランも税抜・別途初期費用150,000円〜・最低6ヶ月の契約（以降1ヶ月単位で自動更新）で、180日のロードマップと同じ期間です。引用や順位は約束しません。最初のご相談（全国オンライン・秘密厳守）で現状と目的を伺い、どちらのプランが合うかを判断します。予算が月30万円に届かない場合は、自社で進める範囲も一緒に整理できます。
あわせて読みたい
出典
- Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンス レポート（検索）」（確認日：2026-10-19）。2026年8月31日にすべてのサイトに提供され、AIによる概要とAIモードでサイトへのリンクが表示された回数をページ別に見られること。指標は表示回数であること
- Search Console ヘルプ「検索の生成 AI 設定」（確認日：2026-10-19）。［設定］＞［検索の生成 AI］でサイトを含めるか除外するかを選べること、既定は含めること
- Google 検索セントラルが公開している「生成AI機能向けのガイド」（日本語版の最終更新 2026-10-09・英語版 2026-07-10、確認日：2026-10-19）。llms.txtなどのファイルはGoogle検索では使われず無視されること、独自の価値のある役立つコンテンツが、ほかのどの提案よりも生成AI検索でのサイトの存在感を長期的に高めるとされていること、生成AI機能はウェブ上で語られている内容も表示できるが、ウェブ全体で不正確な「言及」を探すことはそれほど役に立たないこと
- Google アナリティクス ヘルプ「デフォルト チャネル グループ」（確認日：2026-10-19）。「AI アシスタント」はChatGPT・Gemini・Copilotなどから来た訪問のチャネルで、GoogleのAIによる概要とAIモードは除かれ「オーガニック検索」に含まれること
- Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」（最終更新 2025-12-31、確認日：2026-10-19）。AIによる概要・AIモードに表示されるための追加の要件や特別な対策は要らずSEOの基本が有効なこと、AIによる概要は通常の検索結果に付け加える価値があるとシステムが判断した場合にだけ表示されること
- Ahrefs「Which Countries Have the Most AI Overviews? 108 Million Queries Analyzed」（2025-11-04公開、確認日：2026-10-19）。日本はキーワード1,800万件のうち446万8,000件（24.80%）でAIによる概要が表示され、50か国中8位だったこと
- Ahrefs ブログ「5 億 9,000 万件のうち 5,580万件に表示される AI による概要の実態」（2025-06-29公開、確認日：2026-10-19）。主に米国のデスクトップの検索で、AIによる概要は情報収集型・長めの検索語で表示されやすく、ブランド・ローカル・短い検索語では表示されにくいこと、表示された検索の71.67%にクリック単価のデータがなかったこと
- OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」（確認日：2026-10-19）。OAI-SearchBotはChatGPTの検索機能にサイトを表示するためのもので、拒否したサイトはChatGPTの検索の回答に表示されないこと、GPTBotは基盤モデルの学習用で、拒否すると学習に使わない意思表示になること、ChatGPT-Userは利用者の操作による取得でrobots.txtが適用されない場合があること
- Anthropic「Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?」（確認日：2026-10-19）。ClaudeBotは学習用、Claude-Userは利用者の質問に応じた取得、Claude-SearchBotは検索の回答の質を上げるための巡回で、拒否すると検索用のインデックスに入らないこと
- Perplexity「Perplexity Crawlers」（確認日：2026-10-19）。PerplexityBotは検索結果にサイトを表示しリンクするためのもので、基盤モデルの学習には使わないこと、Perplexity-Userは利用者の操作による取得であること
- Google「Google の一般的なクローラーの一覧」（最終更新 2026-09-16、確認日：2026-10-19）。Googlebotの設定はGoogle検索のすべての機能に及ぶこと、Google-ExtendedはGeminiモデルの学習やGeminiアプリ・Vertex AIでのグラウンディングへの利用を管理するトークンで、Google検索への登録やランキングに影響しないこと