AIO対策の土台になるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の強化法を解説。著者プロフィール・自社事例・業界実績の具体策で、AI検索でも信頼できる情報源として扱われるための権威性を、事業者向けに作る方法をまとめます。
E-E-A-Tとは
Google が検索品質評価ガイドラインで使う4要素（E-E-A-T自体はランキングに直接影響する要因ではないと Google は説明）:
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| Experience（経験） | 実際の経験・事例 |
| Expertise（専門性） | 分野の専門知識 |
| Authoritativeness（権威性） | 業界での認知 |
| Trustworthiness（信頼性） | 連絡先・運営情報の透明性 |
AI検索（ChatGPT/Perplexity/Gemini）が同じ基準で引用元を選ぶかは公開されていない。ただ、書き手・根拠・運営者が分かる情報は、読み手にもAIにも確かめやすい。
E-E-A-T 強化の4手順
手順1: 著者プロフィールの整備（最優先）
各記事の著者情報:
- 顔写真
- 氏名・役職
- 経歴・実績
- SNS リンク（LinkedIn/X）
例:
author: "上田拓哉"
authorRole: "代表取締役"
authorBio: "企業のAI検索最適化（AIO）・AI研修・AI開発を支援。"
手順2: 自社事例の固有数字付き発信
抽象表現NG。具体数字必須:
❌ 「来店数が増えた」 ✅ 「3ヶ月で月間来店数 187人→374人（2倍）」（数字は書き方の例）
手順3: 業界メディア寄稿で被リンク獲得
業界専門メディアへの寄稿は、権威性を示す有力な方法:
- ITmedia
- @人事
- マーケジン
寄稿先からのリンクや掲載は、第三者からの言及として権威性の根拠になる。
手順4: 出典を明記する
すべての主張に出典:
- 公的データ: 厚労省・総務省・経産省
- 公式ドキュメント: 各サービス公式サイト
- 業界レポート: Buffer・HubSpot・Ahrefs
E-E-A-T を支える構造化データ
構造化データは、運営者や著者の情報を機械が読める形で示すものです。E-E-A-Tの評価やAIの引用が上がると確かめられたものではないため、ページに表示している情報と同じ内容で書きます（Googleは、生成AI検索のために構造化データは必要ないと説明しています）。
Organization schema
{
"@type": "Organization",
"name": "株式会社課題解決プラットフォーム",
"founder": "上田拓哉",
"foundingDate": "2023-07-04",
"address": "...",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/..."]
}
Person schema（著者）
{
"@type": "Person",
"name": "上田拓哉",
"jobTitle": "代表取締役",
"worksFor": {"@type": "Organization", "name": "..."}
}
Article schema（個別記事）
{
"@type": "Article",
"author": {"@type": "Person", "name": "..."},
"datePublished": "2026-05-05",
"publisher": {"@type": "Organization", "name": "..."}
}
企業の E-E-A-T 強化ロードマップ
月1: Quick Win
- 全記事に著者情報追加
- 自社事例の固有数字を記事3本に追記
- 出典リンクを既存20記事に追加
月2-3: 構造化データ実装
- Organization / Person / Article schema を全ページに展開
- Speakable は使わない（Google ではベータ版で、米国の英語のコンテンツが対象）
月4-6: 権威性構築
- 業界メディア寄稿2〜4本
- 自社調査データ公開（被リンク獲得装置）
- 業界登壇1〜2回
月7-12: 引用率拡大
- AI言及数モニタリング
- 引用率の高い記事を分析→量産
- 競合との差別化深化
効果測定
指標1: AI言及数
Ahrefs Brand Radar で月次計測。
指標2: AI検索引用率
各AI検索で自社プロンプト → 引用有無確認。
指標3: Google順位
E-E-A-T自体はランキングに直接影響する要因ではない（Google）。ただ、役に立つ信頼できる内容づくりは検索の評価の土台になるため、順位の推移もあわせて見る。
当社のAIO対策の料金
月額プラン（スタンダード・プレミアム）では、初月のAIO診断で、AI検索での自社言及の状況を競合と比べて調べ、E-E-A-T を含む改善提案レポートにまとめます。そのうえで構造化データの実装や FAQ コンテンツ設計、月次のモニタリングまで継続して進めます。初回30分の無料相談（オンライン・秘密厳守）で現状と目的を伺い、どのプランが合うかを判断します。
| プラン | 料金 | 初期費用・契約条件 | 含まれるもの |
|---|---|---|---|
| スタンダードおすすめ | ¥300,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥1,950,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥300,000×6ヶ月） | AIO診断（初月）／構造化データ実装／FAQコンテンツ設計／月次モニタリングレポート |
| プレミアム | ¥500,000/ 月（税抜） | 初期費用 ¥150,000〜（内容に準ずる） 最低6ヶ月（以降1ヶ月単位で自動更新） 最低期間の総額 ¥3,150,000〜（初期費用¥150,000〜＋¥500,000×6ヶ月） | スタンダードの全内容／コンテンツ制作（月4記事）／外部での言及づくり（サイテーション対策）／AI検索での言及状況を毎月計測／週次レポート |
参考文献
- Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」（E-E-A-T・YMYLの説明と、E-E-A-T自体はランキングに直接影響する要因ではないこと。確認日 2026-10-20）
- Google 検索セントラル：Speakable（読み上げ）の構造化データ（ベータ版で、英語に設定したデバイスを使う米国の利用者と、英語のコンテンツが対象。確認日 2026-10-20）
- Schema.org Person
- Schema.org Article