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課題解決プラットフォーム
AI検索対策公開: 2026-06-29最終更新: 2026-10-22更新約12分で読めます

音声検索・AIアシスタント対応2026|Siri・Geminiに載るには

上田拓哉

上田拓哉(代表取締役)課題解決プラットフォーム 代表取締役監修プロフィール

音声検索対策の本命は、SpeakableスキーマではなくAIO対策(AI検索最適化)です。株式会社PLAN-Bの2025年3月調査で音声検索を使ったことがある人は32%、Backlinkoの2018年調査では音声回答の40.7%が強調スニペット由来でした。さらにAppleはWWDC 2026(2026年6月8日)で、Webの情報をもとに回答する新しいSiri(Siri AI)を発表しました。音声アシスタントは、生成AIでWebの情報から答える形に移ってきています。

この記事では、2026年10月時点で確かめた一次情報をもとに、音声検索対策の「やるべきこと」と「やらなくていいこと」を切り分けます。Speakableスキーマの実装方法も解説しますが、先に結論を言えば、日本語サイトが今日投資すべきは別の場所にあります。

音声検索対策とは

音声検索対策とは、SiriやGemini、スマートスピーカーなどの音声アシスタントが読み上げる回答に、自社のコンテンツや店舗情報を採用してもらうための施策です。具体的には、会話型クエリに対応したコンテンツ設計、強調スニペットの獲得、構造化データの実装、Googleビジネスプロフィールの整備などが含まれます。

テキスト検索と違い、音声検索の回答は1件だけが読み上げられることが多くなります。10位以内に入れば一定の流入が見込めるテキストSEOとは異なり、音声で読まれる枠はごく少ないと考えておきます。だからこそ、闇雲に取り組むのではなく、データに基づいて費用対効果の高い施策に絞る判断が重要になります。

「検索の50%が音声になる」予測はなぜ外れたか

音声検索には過剰な期待の歴史があります。米Baiduの首席科学者だったAndrew Ng氏は2016年、Fast Company誌のインタビューで「2020年までに検索の50%は音声または画像経由になる」と予測しました。この数字は世界中のマーケティング記事で引用されましたが、実現しませんでした。

実際の日本の利用実態は、株式会社PLAN-Bの2025年3月調査で次の通りです(利用率は2,000人へのスクリーニング、ほかは利用者150名への本調査。利用頻度のみ n=640)。

項目数値
音声検索を使ったことがある人32%
利用デバイス:スマートフォン95.3%
利用デバイス:PC27.0%
利用デバイス:スマートスピーカー18.0%
利用頻度の最多回答月に数回(36.4%)
この1〜2年で利用頻度が「増えた」50.7%
ハンズフリー場面での利用52.7%

出典: 株式会社PLAN-B「音声検索の利用実態調査」2025年3月27日(2026年10月20日確認)

読み取るべきポイントは2つです。第一に、音声検索は「検索の主役」にはなっていないものの、3人に1人が使う定着済みのチャネルであること。第二に、利用の中心はスマートスピーカーではなくスマートフォンであり、運転中・料理中などハンズフリー場面と、地域の店舗探しに偏っていることです。BrightLocalの2018年調査「Voice Search for Local Business Study」でも、消費者の58%が音声検索で地域のビジネス情報を探した経験があると回答しています。

つまり音声検索対策は「全社的な一大プロジェクト」ではなく、ローカルビジネスと質問型コンテンツに絞った重点投資として設計するのが、データに裏付けられた現実的な姿勢です。

2026年、音声アシスタントは「AI検索の音声入口」に近づいた

2026年は音声アシスタントの仕組みが大きく変わった年です。時系列で整理します。

時期出来事出典
2025年3月GoogleがスマートフォンのGoogleアシスタントをGeminiへ順次置き換えると発表Google公式ブログ(2025年3月)
2025年11月AppleがGoogleに年間約10億ドルを支払い、1.2兆パラメータのGeminiカスタムモデルをSiri基盤に採用と報道Bloomberg(2025年11月)
2026年1月12日GoogleとAppleが共同声明。次世代のApple Foundation ModelsをGoogleのGeminiのモデルとクラウド技術を基盤に作り、今年の、よりパーソナルなSiriなどに使うと発表Google公式ブログ(共同声明)
2026年6月8日WWDC 2026で新しいSiri(Siri AI)を発表。Webから最新の情報を取って回答できる。開発者向けのテストを同日開始Apple Newsroom(2026年6月8日)
2026年9月14日iOS 27などの提供開始とともに、Siri AIを英語のベータとして順次提供。日本語・フランス語などは10月に対応と案内Apple Newsroom(2026年9月14日)

この流れが示すのは、主要な音声アシスタントが、生成AIでWebの情報をもとに回答を作る形に移ってきたことです。Siriの場合、モデルの基盤はGeminiですが、どの検索の情報を回答に使うかは公式の発表では明らかにされていません。

主要音声アシスタントの回答ソース(2026年10月時点・当社の整理)

アシスタント基盤主な回答ソース対策の入口
Siri(Siri AI)Apple Foundation Models(GeminiのモデルとGoogleのクラウド技術が基盤。端末とPrivate Cloud Computeで動く)Webの最新情報(どの検索の情報かは公表されていない)Web全般に向けたAIO対策(クロール許可・一次情報・構造の整理)
Gemini(旧Googleアシスタント)GeminiGoogle検索グラウンディング(AI Overviewと同系)AI Overview向けのAIO対策
ChatGPT音声モードGPT系モデルChatGPT search(独自クローラー+提携データ)ChatGPT向けのAIO対策

かつての音声検索対策は「Googleアシスタント向け」「Siri向け」と分かれていましたが、2026年は変わってきています。SiriもGeminiも、生成AIがWebの情報をもとに回答を作る点はAI検索と同じで、音声検索対策はAI検索対策(AIO)と共通する土台を整えることに重なってきています。 SiriとGeminiの音声回答を意識するなら、AI検索に引用されることを意識したコンテンツ作りが土台になります(読み上げられることは約束できません)。

音声アシスタントはどこから回答を取ってくるか

音声回答の選ばれ方を示すデータとして、よく参照されるのがBacklinkoの2018年「Voice Search SEO Study」です。2018年のGoogle Homeでの調査のため、いまのGeminiやSiriで同じ傾向になるとは限りません。Google Homeの音声回答1万件を分析した結果、読み上げられたページには明確な共通点がありました。

音声回答に採用されたページの特徴数値
強調スニペット由来の回答40.7%
採用ページの平均文字量2,312語(英語)
回答文の読みやすさ米国9年生(中3相当)レベル
HTTPS対応率70.4%
平均ページ表示速度4.6秒(平均的ページより52%高速)

出典: Backlinko「Voice Search SEO Study」2018年

ここから導ける音声検索対策の核心は次の3点です。

  1. 強調スニペットの獲得が重要。2018年の調査では音声回答の4割超がスニペットの読み上げで、強調スニペットを意識した書き方はそのまま音声対策になる
  2. 回答文は平易に、ページ全体は厚く。読み上げられる文は中学生レベルの平易さ、ただしページ自体は網羅的で長い
  3. 表示速度とHTTPSは前提条件。技術的な土台が弱いページは候補から外れる

そして2026年現在は、ここに「AI検索への引用」が加わります。新しいSiriもWebの情報をもとに回答を作るため、AI検索に引用される条件を意識することが、音声で読まれる条件と重なる部分が多いと考えられます。

Speakableスキーマの実装方法と現実的な期待値

Speakableスキーマとは

Speakableスキーマとは、ページ内の「音声読み上げに適したセクション」を検索エンジンに伝えるschema.orgの構造化データです。マークアップした箇所は、Googleアシスタント搭載デバイスがTTS(テキスト読み上げ)でニュース回答として再生する候補になります。

実装方法

実装はJSON-LDで、speakableプロパティに読み上げ対象のCSSセレクタまたはXPathを指定します。

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebPage",
  "name": "音声検索対策の要点",
  "speakable": {
    "@type": "SpeakableSpecification",
    "cssSelector": [".article-summary", ".faq-answer"]
  },
  "url": "https://example.com/voice-search-guide/"
}

Google検索セントラルの公式ドキュメント(最終更新 2026年9月12日)が示す実装要件は次の通りです。

要件内容
指定方法cssSelector または xPath のどちらか一方(併用不可)
1セクションの分量読み上げ約20〜30秒、文章2〜3文が目安
除外すべき要素日付欄・画像キャプションなど読み上げ時に混乱を招く情報
設計方針記事全文ではなく要点を抜き出してマークアップ
対象タイプニュース記事・Webページ

現実的な期待値:日本語サイトには「まだ」効かない

ここが本記事で最も伝えたい点です。Google検索セントラルの公式ドキュメントには、Speakableについて次の制約が明記されています。

  • ステータスはベータ版であり、要件・ガイドラインは変更される可能性がある
  • 対象は英語に設定された米国ユーザーのみ
  • 対象コンテンツは英語で公開されるニュース
  • 他国・他言語への拡大は「十分な数のパブリッシャーが実装した段階で」検討

つまり、2026年10月時点で日本語の企業サイトにSpeakableを実装しても、直接の効果は見込めません。「音声検索対策=Speakable実装」と紹介する記事は今も散見されますが、公式ドキュメントを読む限り、日本語サイトにとっては優先度の低い施策です。

実装を検討する価値があるのは、(1) 英語版ニュースを配信しているメディア、(2) 将来の日本語展開を見据えて低コストで仕込んでおきたい大規模ニュースサイト、の2パターンに限られます。実装コスト自体はテンプレート改修1回分と小さいため「保険として入れる」判断はあり得ますが、これを主役に据えた音声検索対策は本末転倒です。

構造化データを優先するなら、Googleの文書がある Article・LocalBusiness・Organization・BreadcrumbList などです(リッチリザルトなど SEO の一部として)。FAQ のリッチリザルトは2026年5月7日以降 Google 検索に表示されず、Google は生成AI検索のために構造化データは必要ないとしています。

日本語サイトの音声検索対策7ステップ

データと2026年の環境変化を踏まえた、実効性の高い順の7ステップです。

ステップ1: 会話型クエリでFAQを設計する

音声検索のクエリはテキストより長く、話し言葉です。

テキスト検索音声検索
「エアコン クリーニング 相場」「エアコンのクリーニングっていくらくらいかかるの?」
「確定申告 期限」「確定申告っていつまでにすればいい?」
「渋谷 ランチ 個室」「この近くで個室があるランチのお店を教えて」

「いくら」「いつまで」「どうやって」「どこで」で始まる質問を洗い出し、FAQとして整備します。

ステップ2: 質問の直後に40〜60字で直接回答する

強調スニペットと音声読み上げの両方を意識するなら、質問見出しの直後に結論を1〜2文で置く構成が向いています。Backlinkoの2018年調査が示した「平易な回答文」を意識し、専門用語を噛み砕いて書きます。

ステップ3: 内容に合う構造化データを実装する

Article・LocalBusiness・Organization・BreadcrumbListなど、Googleの文書がある種類を優先します(FAQPageは任意)。Speakableはステップ7の後で十分です。

ステップ4: ページ表示速度を改善する

Backlinkoの2018年調査では、音声回答に採用されたページは平均的なページより52%高速でした。Core Web Vitalsの改善は、テキストSEO・AIO・音声のどれにも役立ちます。

ステップ5: HTTPSと技術的土台を整える

同調査で音声回答採用ページのHTTPS対応率は70.4%。常時SSL、モバイル対応、クロール可能なHTML構造を整えます。

ステップ6: Googleビジネスプロフィールを整備する

BrightLocalの2018年調査の通り、音声検索の主要ユースケースは地域の店舗・企業探しです。営業時間・電話番号・カテゴリ・写真・最新投稿を整備し、口コミへの返信を続けることが、音声経由の来店導線になります。

ステップ7: AI検索(AI Overview・Gemini・ChatGPT)への引用対策を行う

2026年の音声アシスタントはAI検索の音声入口です。AI Overviewの表示条件を満たし、ChatGPTやPerplexityに引用される状態を作ることが、Siri・Geminiの音声回答に載る土台にもなります(約束はできません)。

ROI試算:音声検索「だけ」を狙う投資はしない

音声検索対策の投資判断で重要なのは、音声単独のROIを計算しないことです。音声経由の流入はアクセス解析上「通常の検索流入」や「ノーリファラー」に混ざるため、単独計測がそもそも困難です。代わりに、施策が複数チャネルに同時に効く前提で試算します。

試算例(数値はすべて仮定のモデルケースです):

  • 施策: FAQ20問の整備(構造化データの実装を含む)
  • コスト: 制作・実装で30万円相当(社内工数換算)
  • 効果範囲: ①強調スニペット獲得 → テキスト検索CTR向上、②AI Overview・Gemini引用 → AI検索経由の認知、③音声回答採用 → ハンズフリー層へのリーチ
  • 仮にFAQ経由の月間流入が500セッション増、CVR1%(月5件)、顧客単価5万円なら、月25万円の売上です。回収は売上ではなく粗利で見るため、粗利率を40%とすると月10万円で、30万円の回収に約3ヶ月かかる計算です

ポイントは、③の音声だけを切り出すと回収の計算が成り立たない一方、①②③を同時にねらう施策として見れば、投資を判断しやすくなることです。この試算は計算の方法を示す例で、効果の裏付けではありません。自社の流入・CVR・粗利率に置き換えて確かめてください。

当社の考えとしても、音声検索を単独メニューとして切り出すより、FAQと直接回答型コンテンツを整える中で、強調スニペット・AI検索での引用・音声の読み上げにつながる機会を広げるほうが現実的です(効果は約束できません)。日本語サイトで、Speakableスキーマの実装だけを先に進める理由は見当たりません。

今日からできる音声検索対策チェックリスト

  • 自社サービスについて「いくら・いつ・どうやって・どこで」型の質問を10個書き出した
  • 各質問に40〜60字の直接回答を用意した
  • よくある質問をページの本文に載せた(FAQPage の構造化データは任意)
  • 構造化データを入れた場合、Schema Markup Validator やリッチリザルトテストでエラーがないことを確認した
  • 主要ページの表示速度をPageSpeed Insightsで計測した
  • サイト全体が常時SSL(HTTPS)になっている
  • Googleビジネスプロフィールの営業時間・電話番号・カテゴリが最新になっている
  • 口コミへの返信を直近1ヶ月分行った
  • 対象キーワードでAI Overviewに自社が引用されているか実際に検索して確認した
  • スマートフォンの音声アシスタントに自社の主要質問を話しかけ、誰の情報が読まれるか確認した

最後の項目はコストゼロで今日できます。SiriとGeminiに「〇〇(自社の業種) おすすめ 地域名」と話しかけてみてください。読み上げられたのが競合の情報なら、それがあなたのサイトの伸びしろです。

まとめ:Speakableは様子見、AIOは今すぐ

2026年の音声検索対策を一言でまとめると「Speakableスキーマは日本語対応まで様子見、AIO対策は今すぐ」です。音声検索を使ったことがある人32%(PLAN-B 2025年3月調査)という規模感に対して過剰投資を避けつつ、Webの情報で答える新しいSiri(2026年9月14日から英語のベータ、日本語は10月に対応と案内)も見据えて、FAQ整備・直接回答型コンテンツ・技術の土台というAIO施策を積み上げることが、音声でもAI検索でも読まれる土台になります(約束はできません)。

まず現状を知りたい方は、無料のAIOセルフチェックリストで自社サイトのAI検索対応度を確認してください。当社では、初月のAIO診断・構造化データの実装・FAQコンテンツの設計・月次モニタリング(スタンダード月300,000円)から、記事の制作・外部での言及づくり(プレミアム月500,000円)まで(税抜・別途初期費用150,000円〜・最低6ヶ月)、AI検索対策をまとめて支援しています。最初のご相談(全国オンライン・秘密厳守)で現状と目的を伺い、どちらのプランが合うかを判断します。

出典(2026年10月20日確認)


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この記事は株式会社課題解決プラットフォームが2026-06-29に公開し、2026-10-22に内容を更新しました。料金と契約条件は、AI検索対策(LLMO・AIO)の料金表が最新です。

よくある質問

Q.音声検索対策として、今すぐ何をすればいいですか?

優先順位は3つです。第一に、会話型の質問に40〜60字で直接答えるFAQコンテンツの整備。Backlinkoが2018年にGoogle Homeの回答1万件を分析した調査では、音声回答の40.7%が強調スニペットから読み上げられていました。第二に、Article・LocalBusiness・Organizationなど、Googleの文書がある構造化データの実装(リッチリザルトなど SEO の一部として。FAQ のリッチリザルトは2026年5月7日以降表示されず、Google は生成AI検索に構造化データは不要としています)。第三に、Googleビジネスプロフィールの情報整備です。BrightLocalの2018年調査では消費者の58%が音声検索で地域の店舗・企業情報を探した経験があると回答しており、ローカル情報の整備は音声経由の来店につながる可能性があります。実際に来店につながるかは、自社の計測で確かめます。

Q.Speakableスキーマは日本語サイトでも効果がありますか?

2026年10月時点では直接の効果は期待できません。Google検索セントラルの公式ドキュメント(最終更新 2026年9月12日)によると、Speakable構造化データは開発中のベータ版で、対象は「英語に設定された米国ユーザー」と「英語で公開されるニュースコンテンツ」に限定されています。日本語・日本向けには未対応です。Googleは他言語への拡大を予告しているため、英語版ニュースを配信するメディアであれば先行実装の価値はありますが、一般的な日本語の企業サイトでは、よくある質問を本文で答えることや、Article・LocalBusinessなど Google の文書がある構造化データを優先するのが現実的です。

Q.Gemini搭載の新しいSiriに自社情報を載せるにはどうすればいいですか?

AppleはWWDC 2026(2026年6月8日)で、Apple Intelligence で動く新しいSiri(Siri AI)を発表しました。Webから最新の情報を取って回答を作れると説明しており、2026年9月14日から英語のベータとして順次提供し、日本語は10月に対応すると案内しています(Apple Newsroom)。モデルについては、GoogleとAppleが2026年1月12日の共同声明で、次世代のApple Foundation ModelsをGoogleのGeminiのモデルとクラウド技術を基盤に作ると発表しています。ただし、Siriがどの検索の情報を回答に使うかは、公式の発表では明らかにされていません。Webの情報をもとに答える点はAI検索と同じため、クロールの許可・質問に直接答えるコンテンツ・E-E-A-Tなど、AIO対策と共通する土台を整えるのが現実的です(読み上げられることは約束できません)。

Q.日本で音声検索を使っている人はどのくらいいますか?

株式会社PLAN-Bが2025年3月に実施した調査では、全国の男女2,000人へのスクリーニングで、音声検索を使ったことがある人は32%でした。利用者150名への本調査では、利用デバイスはスマートフォンが95.3%と圧倒的で、利用頻度は「月に数回」が36.4%と最多です(頻度の質問は n=640)。さらに利用者の50.7%が「この1〜2年で利用頻度が増えた」と回答しており、緩やかな増加傾向にあります。「検索の半分が音声になる」という2016年頃の予測ほどの爆発的普及には至っていませんが、ハンズフリー場面(52.7%)を中心に定着が進んでいる段階です。

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