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課題解決プラットフォーム
AI研修公開: 2026-05-07最終更新: 2026-10-20更新約5分で読めます

ChatGPT業務活用の15の例|部門別の使い方と導入手順

上田拓哉

上田拓哉(代表取締役)課題解決プラットフォーム 代表取締役監修プロフィール

ChatGPTの業務活用は、営業・経理・人事・マーケティング・カスタマーサポートの5部門で「文書の下書き・要約・定型対応」から始めるのが定石です。本記事では部門別の15事例を、共通する成功要因・導入手順とあわせて解説します。15事例は、当社が提案する活用の型を、数値も仮定したモデルケースとして整理したものです。

ChatGPTの業務活用とは

ChatGPTの業務活用とは、文章生成AIであるChatGPTを、メール・提案書・議事録・FAQ対応などの日常業務に組み込み、作業時間の削減と品質の底上げを図る取り組みのことです。ポイントは「AIに任せる部分(下書き・要約・分類)」と「人が担う部分(判断・最終確認・顧客対応)」を分けて設計することにあります。

以下の15事例は、当社が提案する活用の型を、業種別のモデルケースとして整理したものです。業種・従業員数・削減時間は説明のために置いた仮定で、特定企業の実績や当社が測った値ではありません。実際の削減時間は、各社の業務量・習熟度により変わります。

部門活用例AIに任せる主な作業
営業1〜5:提案書作成、メール文面、商談議事録の要約、競合分析、想定質問リスト構成案・初稿の作成、テンプレ化、要約、分析の下書き
経理6〜8:仕訳の自動提案、月次レポート作成、取引先とのメール対応仕訳科目の提案、解説文の生成、定型メール
人事9〜10:採用書類スクリーニング、1on1議事録の自動化書類の事前スコアリング、議事録の要約
マーケティング11〜13:ブログ記事の生成、SNS投稿の量産、広告コピーのA/Bテスト記事の初稿、キャプション、コピー案の生成
カスタマーサポート14〜15:FAQ自動応答、返信メールの下書き定型の自動応答、返信の下書き

営業部門(5活用例)

活用例1: 提案書作成の時間を約6割短縮

  • 業種: BtoBコンサル(従業員10名)
  • before: 提案書1本に4時間
  • after: ChatGPT で構成案・初稿生成 → 1.5時間に(1本あたり2.5時間、約6割の短縮)
  • 削減の目安: 月60時間(月24本の提案書を作る場合の仮定)

活用例2: メール文面の自動化

  • 業種: 不動産(従業員8名)
  • 活用: 物件紹介メール・契約フォローを15種テンプレ化
  • 削減の目安: 月20時間

活用例3: 商談議事録の要約

  • 業種: SaaS(従業員15名)
  • 活用: 商談録音 → Whisper文字起こし → ChatGPT要約
  • 削減の目安: 月40時間(議事録は確認・修正が中心に)

活用例4: 競合分析の高速化

  • 業種: 広告代理店(従業員20名)
  • 活用: 競合HPのテキストをChatGPTに投入 → SWOT分析
  • 削減の目安: 1案件あたり3時間 → 30分

活用例5: 想定質問リスト作成

  • 業種: 製造業(従業員30名)
  • 活用: 商談前にChatGPTで想定質問10個生成
  • 効果: 商談前の想定質問の抜け漏れを減らす

経理部門(3活用例)

活用例6: 仕訳の自動提案

  • 業種: 飲食店(従業員5名)
  • 活用: レシートOCR → ChatGPTで仕訳科目提案
  • 削減の目安: 月20時間

請求書やレシートの読み取りから仕訳の下書きまでを人の入力なしで毎月回すなら、経理業務のAI自動化開発が次の段階です。

活用例7: 月次レポート作成の効率化

  • 業種: 卸売(従業員12名)
  • 活用: 売上データを ChatGPT に投入 → 月次解説文を自動生成
  • 削減の目安: 月8時間

活用例8: 取引先とのメール対応

  • 業種: 建設(従業員25名)
  • 活用: 請求書発行通知・督促メールの定型化
  • 削減の目安: 月10時間

人事部門(2活用例)

活用例9: 採用書類スクリーニング

  • 業種: IT(従業員20名)
  • 活用: ChatGPT で履歴書・職務経歴書の事前スコアリング
  • 削減の目安: 月15時間(人間のレビューを高評価のみに集中)

活用例10: 1on1議事録の自動化

  • 業種: スタートアップ(従業員10名)
  • 活用: 録音→文字起こし→ChatGPT要約→Notion保存
  • 削減の目安: 1人月2時間 × 10名 = 月20時間

マーケティング部門(3活用例)

活用例11: ブログ記事の生成

  • 業種: 美容室(従業員8名)
  • 活用: 月8本のブログ記事を ChatGPT で初稿生成
  • 削減の目安: 月30時間 → 10時間

活用例12: SNS投稿の量産

  • 業種: アパレル(従業員15名)
  • 活用: TikTok/Instagram のキャプション自動生成
  • 削減の目安: 月12時間

活用例13: 広告コピー A/Bテスト

  • 業種: SaaS(従業員10名)
  • 活用: ChatGPT で30パターン生成 → A/Bテスト
  • 効果: A/Bテストに回すコピー案を短時間でそろえられる

カスタマーサポート部門(2活用例)

活用例14: FAQ自動応答

  • 業種: ECサイト(従業員5名)
  • 活用: LINE/web に AIチャットボット
  • 効果: 定型の問い合わせは自動応答に任せ、人間は複雑な案件の対応に集中できる

活用例15: 返信メールの下書き

  • 業種: BtoBサービス(従業員12名)
  • 活用: ChatGPTで返信メール下書き → 担当者が修正・送信
  • 削減の目安: 月15時間

共通の成功要因

要因1: 小さく始める

  • 1業務×1チームから
  • 全社一斉導入はNG

要因2: ROI測定指標を最初に決める

  • 時間削減率
  • 品質改善率
  • コスト削減額

要因3: チャンピオン社員を1名選ぶ

  • AI推進担当を任命
  • 月次で全社展開ミーティング

要因4: 機密情報の扱いルール

  • 入力してよい情報の範囲と加工の方法を決める(顧客名・金額を置き換えるだけでは、本人や取引先が分かる場合がある)
  • 個人情報を入力する場合は、利用目的、外部のサービスに渡すことの扱い(委託か第三者提供か)、契約上の守秘義務を確かめ、社内の承認を得る
  • 入力データを学習に使わない法人プラン(ChatGPT Business〔旧Team〕以上)など、使ってよいサービスを決める

当社のAI研修(業種・部門特化)

部門別テーマ研修で扱う内容の例
営業提案書・メール文面・想定質問リストづくりの演習
経理仕訳科目の提案・月次レポートの解説文づくりの演習
マーケティング記事初稿・SNS投稿・広告コピー案づくりの演習
カスタマーサポートFAQ整備・返信下書きの演習

部門別の内容は、スタンダード(1日)以上で自社業務に合わせて設計します(内容はご相談時に確定)。料金は下表のとおりです。

研修の料金について

研修は単体ではお受けしていません。社内への使い方の説明は、業務改善AIの中で行います。

はじめに「誰が・どの仕事で使うか」を決め、毎週、使った人数と減った時間を確かめながら進めます。料金は業務改善AI(AI顧問・業務の自動化)の料金表にまとめています。

合計10時間以上になるよう組んだ研修(伴走定着(組織)の研修部分など)は人材開発支援助成金の対象になり得ます(10時間に満たない半日・1日の研修は対象外です。また、事業展開等リスキリング支援コースでは令和8年8月3日の改正で、汎用的なプロンプトの作り方など職業人に共通する内容の訓練が対象外になりました)。申請前に管轄の労働局へ要件を相談してください。当社は申請の代行をしていません。

自社の部門構成でどの事例から着手すべきかは、業務内容を伺えれば初回相談で優先順位をお答えできます。AI研修サービスの詳細はこちらからご確認ください。無料相談は初回30分無料・オンライン対応・秘密厳守です。

参考文献

あわせて読みたい

この記事は株式会社課題解決プラットフォームが2026-05-07に公開し、2026-10-20に内容を更新しました。料金と契約条件は、業務改善AI(AI顧問・業務の自動化)の料金表が最新です。

よくある質問

Q.ChatGPT業務活用で最も成果が出る部門は?

部門ごとの成果は業務の構成によって変わります。本記事では部門ごとの成果を比べた統計を示していないため、次は当社の考え方の例です。始めやすいのは、文書の下書き・要約・定型対応が多い営業・マーケティング・カスタマーサポートの3部門です。提案書・メールなどの営業文書やマーケティングの下書きは作業時間を測りやすく、サポートはFAQの整備・返信の下書きと相性がよい業務です(効果は業務構成・習熟度により変わります)。

Q.成果が出るまでの期間は?

成果が出る時期は、業務の量や使う頻度で変わります。3ヶ月を評価期間にする計画の例は、①1か月目: 研修実施・プロンプト習得、②2か月目: 業務組み込み・効果測定開始、③3か月目: ROI 確認・全社展開の判断、というステップです。最初の1ヶ月は学習期間と考えておくと計画が立てやすくなります。効果は業務量や習熟度で変わるため、1業務×1チームで始め、時間削減率などの測定指標を最初に決めておくと、3ヶ月目に全社展開の判断がしやすくなります。

Q.失敗事例から学ぶポイントは?

①全社一斉導入は頓挫しやすい(小さく始める)、②ROI測定指標を最初に決める、③チャンピオン社員を1名選ぶ、④機密情報の扱いルール明確化、の4点が成功と失敗を分けます。特に機密情報・個人情報は、入力してよい情報の範囲(顧客名や金額を置き換えるだけでは本人や取引先が分かる場合があるため、加工の方法も含む)、利用目的や外部のサービスに渡すことの扱い(委託か第三者提供か)、契約上の守秘義務、使ってよいサービス(入力データを学習に使わない法人プラン〔ChatGPT Business(旧Team)以上〕など)を、導入前に確かめて社内で承認しておくと、社内展開の途中で止まりにくくなります。

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